从定义可以看到L1范数是所有元素的绝对值的和;L2范数是所有元素(绝对值)的平方和再开方;无穷范数是所有元素取绝对值后再取最大值;在OpenCV中所有元素展开成一个集合构成了上述x1,x2……xn; 汉明范数不在上述定义中,汉明范数又称汉明距离,最开始用于数据传输的差错控制编码,表示两个相同长度的二进制数值其对应bit...
opencv l2_norm=cv2.norm(features,cv2.NORM_L2)ifl2_norm>0:features=features/l2_norm importcv2importnumpyasnp features=np.array([1,2,3])l2_norm=cv2.norm(features,cv2.NORM_L2)ifl2_norm>0:features=features/l2_normprint(features)print(l2_norm,l2_norm**2) 结果: [0.26726124 0.53452248 0.8017...
opencv︱HOG描述符介绍+opencv中HOG函数介绍(一) 这时,归一化因子可以表示如下:L2-norm: ? L1-norm: ? L1-sqrt: ? L2-Hys:它可以通过先进行L2-norm,对结果进行截短(clipping)(即值被限制为v - 0.2v之间),然后再重新归一化得到。 作者发现:采用L2- Hys,L2-norm和 L1-sqrt方式所取得的效果是一样的,L1...
opencv︱HOG描述符介绍+opencv中HOG函数介绍(一) 这时,归一化因子可以表示如下: L2-norm: ? L1-norm: ? L1-sqrt: ?...L2-Hys:它可以通过先进行L2-norm,对结果进行截短(clipping)(即值被限制为v - 0.2v之间),然后再重新归一化得到。...作者发现:采用L2- Hys,L2-norm 和 L1-sqrt方式所取得的效果是一...
norm()用来计算图像的L1,L2,无穷范数以及汉明范数。OpenCV中提供了2种接口形式,第1种接口只需一个输入图像,第2种接口有2个输入图像。 第1种接口形式: cv2.norm(src1[,normType[,mask]])->retval 参数含义: src1:输入图像,如果是多通道时不区分通道计算;求汉明范数时必须是单通道8bit数据类型; ...
python opencv: importcv2importnumpyasnp features=np.array([iforiinrange(10)])l2_norm=cv2.norm(features,cv2.NORM_L2)ifl2_norm>0:features=features/l2_normprint(features)print(l2_norm,l2_norm**2) c++版: floatl2_norm(float*cvel1,intN){floatl2_fanshu=0;for(inti=0;i<N;i++)l2_fa ...