原文链接:http://www.juzicode.com/opencv-python-statistics-norm 返回Opencv-Python教程 1、什么是范数 下图是百度百科关于范数的定义: 从定义可以看到L1范数是所有元素的绝对值的和;L2范数是所有元素(绝对值)的平方和再开方;无穷范数
我们来看opencv 中norm 这个函数,首先我们进行简单的计算 src 为输入的矩阵 normType 为范数的类型 默认的是L2 范数 NORM_INF、NORM_L1、NORM_L2、NORM_L2SQR、NORM_HAMMING、NORM_HAMMING2,其中NORM_L2SQR是2-范数的平方;NORM_HAMMING就是汉明距离,简单的讲就是一个数中非零的位的个数;而NORM_HAMMING2与NOR...
void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry()) 1. 函数作用: 归一化数据。该函数分为范围归一化与数据值归一化。(Normalizes the norm or value range of an array.)其实范围归一化和数值归一化可以...
如果是NORM_L2、NORM_L1或NORM_INF,alpha是缩放的目标值。 beta(double): 归一化后的最大值,当norm_type为NORM_MINMAX时有效。这个参数只会在该类型下使用,以设置归一化后的最大值。 norm_type(int): 归一化的类型。常见的有以下几种: NORM_INF: 将数组的每个元素除以绝对值的最大值。 NORM_L1: 将数组...
OpenCV中的norm函数是一个非常常用的函数，它可以用来计算向量和矩阵的范数。在计算机视觉和图像处理领域，常常需要对向量和矩阵进行归一化、比较、距离计算等操作，而norm函数就是实现这些操作的重要工具之一。一、norm函数的基本用法 norm函数的基本用法如下：double norm(InputArray src, int normType=NORM_L2, ...
" << endl;【注】：OpenCV的norm函数是将两个通道分开计算(X1-X2)^2的值，然后统一求和，开根号；即2范数；6 数学概念（补充）例如：Mat common_point1 = Mat(1, 3, CV_32FC2);Mat cur_point1 = Mat(1, 3, CV_32FC2);for (size_t i = 0; i < 3; i++){ common_point1.at<Vec2f>(0...
1) normType 距离类型 SIFT和SURF 的 HOG 描述符,对应欧氏距离 L1 和 L2;ORB 和 BRISK 的 BRIEF 描述符,对应汉明距 HAMMING;HAMMING2 则对应当 WTA_K = 3或4 时的 ORB 算法 - 欧氏距离:最常用的一种距离定义,指的是 n 维空间中,两点之间的实际距离 L1=∑I|src1(I)−src2| L2=∑I(src1(I...
NORM_INF:此类型的定义没有查到,根据OpenCV 1的对应项,可能是归一化数组的C-范数(绝对值的最大值) NORM_L1 :归一化数组的L1-范数(绝对值的和) NORM_L2:归一化数组的(欧几里德)L2-范数 参数dtype是类型,dtype为负数时,输出图像的type与输入图像的type相同;否则,输出数组与输入数组只是通道数相同,而tpye=CV...
mean_error = 0for i in xrange(len(objpoints)): imgpoints2, _ = cv.projectPoints(objpoints[i], rvecs[i], tvecs[i], mtx, dist) error = cv.norm(imgpoints[i], imgpoints2, cv.NORM_L2)/len(imgpoints2) mean_error += errorprint( "total error: {}".format(mean_error/len...
NORM_L2:归一化数组的(欧几里德)L2-范数 代码语言:txt 复制 cv2.calcBackProject(images, channels, hist, ranges, scale, dst=None) images:输入图像(是HSV图像),传入时应该用中括号 括起来。 channels:计算反向投影的通道列表,通道数必须与直方图维度相匹配。