基于旋转不变NL—means迭代优化的CT图像POCS重建方法
用法: skimage.restoration.denoise_nl_means(image, patch_size=7, patch_distance=11, h=0.1, multichannel=False, fast_mode=True, sigma=0.0, *, preserve_range=False, channel_axis=None) 对2D-4D 灰度或 RGB 图像执行非局部方法去噪。 参数: image:2D 或 3D ndarray 输入要去噪的图像,可以是2D或3D,...
本发明提供了一种基于FPGA的红外图像降噪方法及系统,包括如下步骤:步骤S1:确定搜索窗口和匹配窗口,根据搜索窗口和匹配窗口确定匹配块和中心块;步骤S2:计算各个匹配块和中心块的相似度;步骤S3:根据相似度计算各个匹配块的权重;步骤S4:根据各个匹配块的值和... 张磊,陈诚知 被引量: 0发表: 2022年0...
示例1: non_local_means_color_py ▲点赞 5▼ # 需要导入模块: import cv2 [as 别名]# 或者: from cv2 importfastNlMeansDenoisingColored[as 别名]defnon_local_means_color_py(imgs, search_window, block_size, photo_render):importcv2 ret_imgs = opencv_wrapper(imgs, cv2.fastNlMeansDenoisingColor...
# 需要导入模块: import cv2 [as 别名]# 或者: from cv2 importfastNlMeansDenoising[as 别名]defproximal(self):func = selfclassNLMProximal(Operator):def__init__(self, stepsize):super(NLMProximal, self).__init__( func.domain, func.domain, linear=False) ...
# 需要导入模块: import cv2 [as 别名]# 或者: from cv2 importfastNlMeansDenoising[as 别名]defproximal(self):func = selfclassNLMProximal(Operator):def__init__(self, stepsize):super(NLMProximal, self).__init__( func.domain, func.domain, linear=False) ...