下图是NL-means算法执行过程,大窗口是以目标像素为中心的搜索窗口,两个灰色小窗口分别是以、为中心的邻域窗口。其中以为中心的邻域窗口在搜索窗口中滑动,通过计算两个邻域窗口间的相似程度为赋以权值 。 NL-means执行过程 设含噪声图像为,去噪后的图像为。中像素点处的灰度值通过如下方式得到: 其中权值表示像素点和...
高斯滤波与均值滤波类似,都是计算矩形窗口内所有像素点的像素值加权和,只不过其权重与均值滤波不一样,高斯滤波的权重服从二维正态分布,越靠近窗口中心点(也即当前滤波点),权重越大。 本文我们主要讲非局部均值(NL-means)滤波算法的原理与实现。其核心思路与高斯滤波很相似:计算矩形窗口内所有像素点的像素值加权和,...
本论文主要提出NL-means算法,该算法用于数字图像的降噪,其主要原理为: NL[v](i)=∑j∈Iw(i,j)v(j)(1) w(i,j)=1Z(i)e−||v(Ni)−v(Nj)||2,a2h2(2) Z(i)=∑je−||v(Ni)−v(Nj)||2,a2h2(3) 带噪图像每一个像素点v的值降噪后为与其邻域(以v为中心的k*K像素方块)相近的...
三幅图像依次是含噪声原图,原始NL-means算法去噪结果、使用积分图像加速的NL-means算法去噪结果。对于256*256的lena图,原始算法耗时 36.251389s,使用积分图像加速的算法耗时 4.647372s。 当然,对于Matlab而言,若充分利用它的函数和矩阵操作,可进一步在编程上加速: function DenoisedImg=fastNLmeans2(I,ds,Ds,h) I=d...
1. 非局部均值 文章对非局部均值(NL-Means)图像去噪算法进行了改进,提出一种定量估计算法滤波参数最优值的方法,由噪声图像估计噪声方差… d.wanfangdata.com.cn|基于6个网页 2. 非局部平均 ...图像数据恢复巧妙地融合,提出一种投影数据恢复导引的非局部平均(NL-means)低剂量CT重建方法.首先通过非线性Anscombe …...
NL-means如果我们把含噪图像在该式中含噪声图像的高斯加权欧氏距离的平方与未受噪声污染图像的高斯加权欧氏距离的平方只差了一个常数从而保证了算法的稳健性其稳健性取决于噪声的方差控制了指函数的衰减来控制权值的大小从而控制平滑噪声的程度如果比较小的话幂函数的衰减效果比较显著细节保留程度比较高因此会保持图像...
NL-means 算法NL-means(非局部均值)算法 对于某一离散噪声的图像 v(i ) = {v(i ), i ∈ I } 中的某一像素 k , 我们规定 N k 为以 k 为中心的矩形邻域, 那么图像 v 中的像素 i 和 像素 j 的高斯加权欧式距离为 2 || v( N i ) − v( N j ) || 2,α 其中a > 0 为高斯核函数...
nlmeans是一种常用的线性模型后向逐步回归方法,可用于拟合线性模型并逐步添加或删除特征。下面是nlmeans的参数介绍: 1. `method`:指定拟合线性模型的方法,常用的有`"lrt"`(逻辑回归)、`"plsr"`(偏最小二乘回归)和`"omp"`(正交最大似然法)等。 2. `family`:指定响应变量的分布类型,常用的有`"gaussian"`...
nl命令在linux系统中用来计算文件中行号。nl 可以将输出的文件内容自动的加上行号!其默认的结果与 cat -n 有点不太一样, nl 可以将行号做比较多的显示设计,包括位数与是否自动补齐 0 等等的功能。 1.命令格式:nl [选项]... [文件]...2.命令参数:- nl nl linux 红帽(Red Hat)作为全球领先的开源软件...
非局部平均滤波-NLMeans算法理论分析 “ 双边滤波采用了距离与相似度因素,进行权重的计算,但在相似度计算时,仅仅是通过像素间的均方差(相似度)来计算权重,容易受噪声影响。而非局部平均滤波采用块之间的相似度计算,有效的提高了匹配的准确度,对噪声的抑制及边缘的保护程度更好。本文重点介绍非局部平均滤波——NL-...