非局部均值(NL-means)是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息,在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是:当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。 理论上,该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度,也就是说,每处理一个像素点时,都要...
三幅图像依次是含噪声原图,原始NL-means算法去噪结果、使用积分图像加速的NL-means算法去噪结果。对于256*256的lena图,原始算法耗时 36.251389s,使用积分图像加速的算法耗时 4.647372s。 当然,对于Matlab而言,若充分利用它的函数和矩阵操作,可进一步在编程上加速: function DenoisedImg=fastNLmeans2(I,ds,Ds,h) I=d...
2014年3月 第35卷 第3期 计算机工程与设计 COMPUTERENGINEERINGANDDESIGN Mar.2014 VoI.35 No.3 基于K均值聚类NL—MEANS算法的超声图像去噪 乔子良,杜慧敏 (西安邮电大学研究生学院,陕西西安710061) 摘要:针对超声图像中的斑点噪声抑制问题,分析了经典的NL—MEANS算法去噪,提出了一种改进的算法——基于K 均值聚类的...
基于K均值聚类NL-MEANS算法的超声图像去噪
fastNlMeansDenoising 仅用于灰度图像去噪 彩色图像去噪需要用到 fastNlMeansDenoisingColored函数,该函数会将图像转换到 CIELAB 空间并分别对 L 和 AB 分量去噪 fastNlMeansDenoisingMulti 函数用于连续相关灰度图像的快速去噪(例如视频中的连续灰度帧) fastNlMeansDenoisingColoredMulti 函数用于连续相关彩色图像的快速去噪...
技术标签:opencvinpaintfastNlMeansDenoising inpaint图像修复 利用inpaint函数进行图像修复。函数原型: InputArray src 表示要修复的图像;InputArray inpaintMask表示修复模板, OutputArray dst 表示修复后的图像;double inpaintRadius 表示修复的半径, int flags 表示修复使用的算法 。 opencv提供了两种选择,flag有两种形......
NL-means的基本的公式和解释如下:实际上就是找像素点附近的小patch相似的点给它赋予较大的权重,进行平均。 下面计算了一些常规去噪方法的method noise,主要有Gaussian filtering,anisotropic filtering,TV minimization,neighborhood filtering,这里的neighborhood同时还包括值域的neighborhood,也就是用和某个像素点的邻域中值很...
NL-Means 的全称是：Non-Local Means ，直译过来是⾮局部平均，在2005年由Baudes 提出，该算法使⽤⾃然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。与常⽤的双线性滤波、中值滤波等利⽤图像局部信息来滤波不同的是，它利⽤了整幅图像来进⾏去噪，以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域求平均，能够...
基于K均值聚类NL—MEANS算法的超声图像去噪 乔子良,杜慧敏 (西安邮电大学研究生学院,陕西西安710061) 摘 要:针对超声图像中的斑点噪声抑制问题,分析了经典的NL—MEANS算法去噪,提出了一种改进的算法——基于K 均值聚类的NL—MEANS算法。通过引入聚类化的思想先将图像中的信息合理分类,使得分类信息具有较高的相似度,类...
针对超声图像中的斑点噪声抑制问题,分析了经典的NLMEANS算法去噪,提出了一种改进的算法———基于K均值聚类的NLMEANS算法。通过引入聚类化的思想先将图像中的信息合理分类,使得分类信息具有较高的相似度,类间具有较低的相似度,利用NLMEANS算法对分类后的图像