NL-Means和BM3D可以说是目前效果最好的去噪算法,其中BM3D甚至宣称它可以得到迄今为止最高的PSNR。从最终的结果也可以看出来,BM3D的效果确实要好于NL-Means,噪声更少,能够更好地恢复出图像的细节。在效果这一点上BM3D胜。无愧于State-of-the-art这一称号。当然,这里进行测试的样本比较少,可能还不足以完全说明问题。
1、1~4:A non-local algorithm for image denoising || 翻译(上) 2、5:A non-local algorithm for image denoising || 翻译(下) 论文核心要点: 本论文主要提出NL-means算法,该算法用于数字图像的降噪,其主要原理为: NL[v](i)=∑j∈Iw(i,j)v(j)(1) w(i,j)=1Z(i)e−||v(Ni)−v(Nj)|...
简介:非局部均值滤波算法(NL-means)。非局部均值滤波算法最早于2005年由Buades等人发表在CVPR上,论文原文:A non-local algorithm for image denoising,还有一篇2011年的论文:Non-Local Means Denoising。之后还会继续介绍DCT(离散余弦变换滤波)、TV(全变分滤波)、BM3D(3维块匹配滤波)等算法。 上一篇文章介绍了均值滤波...
Coll, J.M. Morel "Image data processing method by reducing imagenoise, and camera integrating means for implementing said method", EP Patent1,749,278 (Feb. 7), 2007. 4.Antoni Buades, Bartomeu Coll, Jean-Michel Morel"A non-local algorithm for imagedenoising", 2010. 5.《基于非局部均值的...
NL-Means 的全称是：Non-Local Means ，直译过来是⾮局部平均，在2005年由Baudes 提出，该算法使⽤⾃然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。与常⽤的双线性滤波、中值滤波等利⽤图像局部信息来滤波不同的是，它利⽤了整幅图像来进⾏去噪，以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域求平均，能够...
A non-local algorithm for image denoising (2005) Antoni Buades et .al. 这个是NL - means的文章,首先,作者对图像去噪算法做了一个概括,说他们的出发点都是这个basic remark : denoising is achieved by averaging. 而这个average具体的操作可以有不同,可以是locally的,可以是anisotropic filtering,可以是neighbor...
The main difference of the NL-means algorithm with 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 的NL - means算法的主要区别...
artificialartifact;NL-meansalgorithm;Kmeansclusterin 0 引言 超声图像去噪是医学超声成像技术_1]的一个至关重要 的问题,其主要目标为消除图像中的speckle噪声,恢复图 像中的结构信息。基于改进的Nlmeans的滤波,通过K均 值聚类算法不仅能抑制斑点噪声,还能保持图像边缘和纹 理细节的信息,能够达到良好的去噪效果。而...
medical CT image denoising plays an important role in the diagnosis and treatment.This paper proposes the classical NL-Means algorithm at firse,then changes the denoising key role of the weighted kernel function.The experiment shows the algorithm for medical CT image denoising have certain effect,...
k-means算法 1. Optimization study on initial center of K-means algorithm; K-means算法的初始聚类中心的优化 2. Application of K-means algorithm in macroscopic planning of highway transportation hub based on ant clustering algorithm; 一种基于蚁群算法的K-means算法——在公路运输枢纽宏观布局规划中的...