NL-Means的全称是:Non-Local Means,直译过来是 非局部平均,该算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。与常用的双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同的是,它利用了整幅图像来进行去噪,以…
由于计算了给定移位的补丁距离积分,计算时间仅取决于补丁大小,这减少了操作[1]的数量。因此,该算法比经典算法 (fast_mode=False) 执行得更快,但代价是使用了两倍的内存。与其他替代方案相比,此实现已被证明更有效,参见例如[3]。 与经典算法相比,一个patch的所有像素都对到另一个具有相同权重的patch的距离有贡献,...
非局部均值降噪器 (OpenCL) 我的学校项目从 CUDA 到 OpenCL 的快速移植。 有关算法的信息,请参阅或 。 这个 repo 包括用于交互式参数调整的基于 Qt 的 GUI 和用于开发的 IPython Notebook。 要求: Python 3 PyQt4 NumPy PIL(枕头) PyOpenCL + OpenCL 驱动程序
非局部均值滤波代码,可在MATLAB上运行。已经调测。内含测试图片,方便快捷,下载即可用。非局部均值滤波代码。 (0)踩踩(0) 所需:3积分 使用python编写,基于Django和clean-blog 2025-02-21 16:29:06 积分:1 基于Django开发的宠物乐园项目 毕业设计.zip ...
/usr/lib/python3.7/site-packages/setuptools/depends.py:2: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; see the module's documentation for alternative uses import imp Traceback (most recent call last): File "tools/infer/predict_system.py", line 26, in ...
NL-Means的全称是:Non-Local Means,又称做非局部平均去燥,是利用了整幅图进行了去燥,所以相对来说,运行时消耗的时间也会更多。 耗时对比 Debug模式下耗时:39074.4毫秒,足足接近了40秒 Release模式下耗时:576.84毫秒,不到1秒 (还是那句话Release模式要比Debug快N倍) ...
Python 0.36 KB | None | 0 0 raw download clone embed print report import numpy as np import cv2 windowname = 'img' cv2.namedWindow(windowname) windowname2 = 'denoised' cv2.namedWindow(windowname2) img = cv2.imread('original.jpg') dst = cv2.fastNlMeansDenoising(img,None,3,7,21) ...
将gdalwarp终端注释转换为python代码(使用gdal绑定)-错误:返回NULL,但未设置错误 、 path/test.jp2'这是我得到的错误gdal.wrapper_GDALWarpDestName(*args) SystemError: <built-in function wrapper_GDALWarpDestName> returnedNULL 浏览0提问于2019-04-02得票数 0 ...
python import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('noisy_image.jpg') # 使用fastNlMeansDenoisingColored进行去噪 denoised_img = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img, None, 10, 10, 7, 21) # 显示结果 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Denoised Image', denoised...
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