对于256*256的lena图,原始算法耗时 36.251389s,使用积分图像加速的算法耗时 4.647372s。 当然,对于Matlab而言,若充分利用它的函数和矩阵操作,可进一步在编程上加速: function DenoisedImg=fastNLmeans2(I,ds,Ds,h) I=double(I); [m,n]=size(I); PaddedImg= padarray(I,[Ds+ds+1,Ds+ds+1],'symmetric'...
NLMeansmatlab八月**长安 上传1.74 MB 文件格式 rar NL Non-local means算法由A. Buades, B. Coll, J.M Morel提出。该算法的主要参考文献为: A. Buades, B. Coll, J.M Morel, A review of image denoising algorithms, with a new one , Multiscale Modeling and Simulation (SIAM interdisciplinary ...
非局部均值去噪(NL-means) 非局部均值(NL-means)是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息,在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是:当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。 理论上,该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度,也就是说,...
MATLAB非局部均值滤波代码NL-means代码非局部均值滤波.zip_非局部均值滤波matlab 活腻**us上传8.79 KB文件格式zip 非局部均值滤波代码,可在MATLAB上运行。已经调测。内含测试图片,方便快捷,下载即可用。非局部均值滤波代码。 (0)踩踩(0) 所需:3积分
NL-Means的全称是:Non-Local Means,又称做非局部平均去燥,是利用了整幅图进行了去燥,所以相对来说,运行时消耗的时间也会更多。 耗时对比 Debug模式下耗时:39074.4毫秒,足足接近了40秒 Release模式下耗时:576.84毫秒,不到1秒 (还是那句话Release模式要比Debug快N倍) ...
BM3D是2007年TIP的文章,题目是Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative ltering,论文、项目的地址是http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/,提供matlab代码。 处理灰度图的BM3D以及它的变体CBM3D(彩色图)、VBM3D(时域)是图像去噪领域公认的去噪效果(PSNR)最好的,而BM4D、VBM4D等也都是沿袭...
非局部均值降噪器 (OpenCL) 我的学校项目从 CUDA 到 OpenCL 的快速移植。 有关算法的信息,请参阅或 。 这个 repo 包括用于交互式参数调整的基于 Qt 的 GUI 和用于开发的 IPython Notebook。 要求: Python 3 PyQt4 NumPy PIL(枕头) PyOpenCL + OpenCL 驱动程序