高斯滤波与均值滤波类似,都是计算矩形窗口内所有像素点的像素值加权和,只不过其权重与均值滤波不一样,高斯滤波的权重服从二维正态分布,越靠近窗口中心点(也即当前滤波点),权重越大。 本文我们主要讲非局部均值(NL-means)滤波算法的原理与实现。其核心思路与高斯滤波很相似:计算矩形窗口内所有像素点的像素值加权和,...
非局部均值(NL-means)是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息,在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是:当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。 理论上,该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度,也就是说,每处理一个像素点时,都要...
K-means聚类算法 2019-12-03 20:47 −1. K-means聚类算法简介 采用的是将N*P的矩阵 X 划分为K个类,使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。 2. 伪代码 输入:训练样本 x = {x1;x2;x3;...xm} (其中x为m-by-n矩阵,包含m个样本点,每个样本点n个特征) 聚类簇数 k(为一标量s... ...
在使用OpenCV进行图像处理时,一般都使用高斯滤波或是中值滤波进行去噪,原理也是选取像素周围一个小的邻域铂高斯或中值平均取代中心像素。而今天介绍的NlMeans是对整幅图像进行去噪。 实现效果 上图中右边为使用fastNlMeansDenoising去燥后的效果,可以看出来,整张图片的清晰度和原图基本无变化 ,标红框的地方可以看到平滑...
theaccuracyofthestandardpilesprovidedbythecodeisnothighandtherearestillsomeerrorsinit.ThispaperamendsthedataofthesestandardpilesbymeansofcompilingfiniteelementprogramsSOastofurtherimprovetheNLMethod.Keywords:NLMethod;levelcapacity;similarprinciple我国现行的港工桩基规范共推荐了桩的水平承载力的3种计算方法:即m法,P-...
聚类算法:层次聚类、k-means 聚类、k-medoids 聚类、密度聚类 6631 54 16:19 App 机器学习聚类算法原理:直观图解+数学公式推导 60万 378 15:56 App ChatGPT结合Python和MATLAB科研绘图,王炸。浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
Non-Local Means Denoising 论文地址:http://www.ipol.im/pub/art/2011/bcm_nlm/ 该工作介绍了一种精细加权的图像去噪算法 基本的思想为: 其中p 为当前正在处理的像素,q 为周围邻域一个像素,d(B§,B(q)) 为二者邻域patch 数据的距离度量(欧氏距离),u(q)为q的权重,C§ 为权重标...
金属伪影产生的根本原因在于CT成像算法无法从遭到破坏的投影数据中重建出真实的图像数据。针对此问题,大量的金属伪影校正方法相继被提出[1-5],其中多数为基于迭代格式的算法。2006年Matthieu等人[2]提出了一种基于方向性高斯自适应滤波器配合K均值聚类(K-meansCluster,KMC)的CT图像伪影消除算法,其思路是首先对带有金属...
in order to overcome the blemish of the space relation to the pixel of tradition feature space analytical ,during Non-local means algorithm ,using characteristic weight parameter in the distance formula ,thus make the clustering effect better .the experiment is shown that the proposed algorithm can...