3.案例 (*Material Nonlinearity Example*)Clear["Global`*"](*Parameters*)L=1.0;A=1;p=X1^2;(*Newton-Raphson Parameters*)Xi=1;ErrorLimit=0.5;maxIter=20;(*Stress-Strain Relationship*)s=10*u'[X1]+100000*u'[X1]^3;(*Exact solution*)DE=D[s*A,X1]+p;sol=NDSolve[{D...
在数值分析中,Newton-Raphson 方法是一种用于求解方程的根的高效迭代算法,同时这个方法也是 A-Level Further Mathematics 与数值计算相关的版块中要求掌握的。 Newton-Raphson 方法属于微积分中比较基础的内容,长久以来我也只是把它当作一把好刀,需要的时候拿出来用用而已。近几年瞎折腾的活里,比如帮某人画弱碱滴强酸...
newton-raphson 方法Newton-Raphson方法是一种初等函数的数值求根方法,它通过迭代公式x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n)逼近方程f(x) = 0的根,其中f(x)是已知函数,f'(x)是f(x)的导数。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
Newton-Raphson(牛顿-拉夫森)迭代法是一种求解方程根的常用方法。它使用函数的一阶和二阶导数信息来高效地逐步逼近方程根。 编辑略去高阶项,整理可得到下式 编辑需要注意的是,牛顿-拉夫森迭代法并不总是收敛。如果函数f(x)在某些点上的一阶或二阶导数为0,或者在根周围有一定的震荡行为,都可能导致算法无法收敛...
牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛...
牛顿迭代法(Newton-Raphson method) 牛顿迭代法是一种数值分析方法,用于寻找函数的零点。核心在于通过取函数图像上一点处的切线的横截距,再于此处进行同样的操作,不断迭代从而逼近零点,所以也叫牛顿切线法。 首先我们已经确定了函数 的零点所在的区间,并且保证此区间内其导函数 ...
Newton–Raphson方法就是一种线性迭代方法,其算法如下: 1 设置初值tol=0.001,迭代步i=0,最大迭代数max_iter=20以及初始位移u; 2 计算不平衡力 R=f–P(u); 3 计算误差conv,如果conv<tol,则停止迭代 4 计算切线刚度矩阵KT; 5 计算位移增量Δu; ...
牛顿法又叫做牛顿-拉裴森(Newton-Raphson)方法,是一维求根方法中最著名的一种。其特点是在计算时需要同时计算函数值与其一阶导数值,从几何上解释,牛顿法是将当前点处的切线延长,使之与横轴相交,然后把交点处值作为下一估值点。 图1 从数学上解释,牛顿法可以从函数的泰勒展开得到。f(x)f(x)的泰勒展开可以表示...
Newton-Raphson算法 简介 ⽜顿法⼜叫做⽜顿-拉裴森（Newton-Raphson）⽅法，是⼀维求根⽅法中最著名的⼀种。其特点是在计算时需要同时计算函数值与其⼀阶导数值，从⼏何上解释，⽜顿法是将当前点处的切线延长，使之与横轴相交，然后把交点处值作为下⼀估值点。图1 从数学上解释，⽜顿法可以...