用MATLAB实现一个Newton-Raphson求解器(一) 牛顿法拉夫森迭代法是求解非线性方程的常用方法,其实现简单,除了某些特殊情形,收敛速度很快,在工业界使用也是相当广泛。倘若我们自己想实现一个一个求解器,该如何实现呢? 这里假设你对算法的原理已经有基础的认识了,如果没有,你可以参考任何一门介绍数值计算的参考书或者网络...
求解非线性方程组的Newton-Raphson方法: 1、 取初始点x(0)x(0),最大迭代次数NN和精度要求εε, 置k=0k=0; 2、 求解线性方程组J(x(k))d=−F(x(k))J(x(k))d=−F(x(k)); 3、 若|d|<ε|d|<ε, 则停止计算;否则,置 x(k+1)=x(k)+d(k)x(k+1)=x(k)+d(k); ...
Newton迭代法的优化与改进方法 为了提高Newton迭代法的性能和稳定性,人们提出了许多优化和改进方法。例如,可以使用重根修正或复根修正来处理重根或复根的情况;可以通过引入步长因子或动量项来加速收敛或避免陷入局部最优解;还可以结合其他迭代法或优化算法来形成混合算法,以兼顾收敛速度和稳定性。...
Newton-Raphson(N-R)迭代法的原理 Newton-Raphson(N-R)迭代法主要以分步逼近的方法计算,在每一增量步中,采用已得到的位移值带入并求得与位移有关的切线刚度矩阵的值,再进行线性计算,反复调整计算的载荷值与设定载荷值的差进行迭代,使其达到设定的精度。 主要步骤 Step 1:将总外载荷$\bar{P}$分为一系列的载...
Newton-Raphson(N-R)迭代法的原理 Newton-Raphson(N-R)迭代法主要以分步逼近的方法计算,在每一增量步中,采用已得到的位移值带入并求得与位移有关的切线刚度矩阵的值,再进行线性计算,反复调整计算的载荷值与设定载荷值的差进行迭代,使其达到设定的精度。
MATLAB用二分法、不动点迭代法及Newton迭代(切线)法求非线性方程的根 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、实验原理 二、实验步骤 三、实验过程 1.(程序) (1)二分法:求 在区间(1,2)之间的根,取(a)bipart.m
Newton-Raphson迭代算法: functionvarargout=newton(fun,x0,ep,maxiter) % NEWTON 牛顿法求方程的根 ifnargin<4 maxiter=500;% 默认最大迭代次数 end ifnargin<3 ep=1e-8;% 默认允许误差 end if~isscalar(fun) dfun=fun{2};% 导函数匿名函数形式 ...
Matlab 数值分析Newton牛顿迭代法求根%Newton迭代法求根%---输入参数---syms x %不用改动Phi=@(x)x^2-2; %Phi函数epsilon=1e-5; %精度误差
matlab牛顿迭代法求根 下面是使用matlab编写的牛顿迭代法求根的示例代码: ```matlab function root = newtonMethod(f, df, x0, tolerance, maxIterations) % f:目标函数 % df:目标函数的导数 % x0:初始估计解 % tolerance:迭代终止的容差 % maxIterations:最大迭代次数 root = x0; for i=1:maxIterations...
Newton迭代法Matlab程序求函数极小值点 clear all clc %Newton迭代法求解极小值点 %090311 %=== %定义函数 disp '函数 f(x) 为:' syms x1 x2 f=(x1-2)^4+(x1-2)^2*x2^2+(x2+1)^2 disp '初始点的值:' x0=[1;1] %=== %求函数的梯度和海色阵 disp '...