选择一个合适的文件目录 git clone https://github.com/kwea123/ngp_pl 创建并激活虚拟环境 conda create -n ngp_pl python=3.8 conda activate ngp_pl 安装pytorch包 pip install torch==1.11.0 torchvision==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 从这里可知等下的cuda得要11...
def poses_nerf2ngp(poses, correct_pose, scale, offset): #poses : (200,4,4) 因为是[R T]构成的(4,4)的齐次矩阵,所以poses[i,:-1,:]是排除了[0 0 0 1]行。 ngp_poses = [] for i in range(poses.shape[0]): ngp_poses.append( matrix_nerf2ngp(poses[i, :-1, :], correct_pose...
在2022 年的 SIGGRAPH 计算机图形会议上,NVIDIA 的研究人员发布了四个神经图形基础样例(以及预训练数据集,均属于 Instant-NGP 训练工具集)。人们可以借此用自己的数据创建 NeRF。这些研究人员凭借该项成果获得了最佳论文奖,《时代》周刊也将 Instant NeRF 评为了 2022 年度最佳发明。 Instant NeRF 不仅能够加快 NeRF ...
我们注意到，随着NeRF训练速度的提升，框架的运行速度成为了限制NeRF速度进一步提升的瓶颈，近期有的工作（如Plenoxel）通过大量修改Pytorch源码才实现快速训练，而Instant-NGP则更是直接使用Cuda来达到速度的极致追求。得益于Jittor的速度优势，JNeRF可以直接轻松地使用Jittor框架完成Instant-NGP的复现。Jittor是一个即时编译...
开启Instant NeRF 探索之旅,了解辐射场并以全新方式体验画面之美。 开发者和技术发烧友可以下载源代码库进行编译。非技术用户也可以从 GitHub 上下载 Instant-NGP 软件的 Windows 安装程序。 虽然此安装程序适用于多种 RTX GPU,但拥有最新架构的 GeForce RTX 40 系列和 NVIDIA RTX Ada Generation GPU 才能充分发挥...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
英伟达的Nerf:instant_ngp在Windows10下的配置和使用--保姆级教学 1、前言 Nerf的原理和厉害之处在这里就不做详细介绍了,本文主要是针对小白在Windows10环境下配置instant_ngp遇到的问题和bug做详细的解读。如果有介绍不当或者不对的地方,欢迎大家指出。
开启Instant NeRF 探索之旅,了解辐射场并以全新方式体验画面之美。 开发者和技术发烧友可以下载源代码库进行编译。非技术用户也可以从 GitHub 上下载 Instant-NGP 软件的 Windows 安装程序。 虽然此安装程序适用于多种 RTX GPU,但拥有最新架构的 GeForce RTX 40 系列和 NVIDIA RTX Ada Generation GPU 才能充分发挥...
开启Instant NeRF 探索之旅,了解辐射场并以全新方式体验画面之美。 开发者和技术发烧友可以下载源代码库进行编译。非技术用户也可以从 GitHub 上下载 Instant-NGP 软件的 Windows 安装程序。 虽然此安装程序适用于多种 RTX GPU,但拥有最新架构的 GeForce RTX 40 系列和 NVIDIA RTX Ada Generation GPU 才能充分发挥...
开启Instant NeRF 探索之旅,了解辐射场并以全新方式体验画面之美。 开发者和技术发烧友可以下载源代码库进行编译。非技术用户也可以从 GitHub 上下载 Instant-NGP 软件的 Windows 安装程序。 虽然此安装程序适用于多种 RTX GPU,但拥有最新架构的 GeForce RTX 40 系列和 NVIDIA RTX Ada Generation GPU 才能充分发挥...