通过采用DROID-SLAM作为跟踪模块和Instant NGP作为分层体积神经辐射场图的实时实现,该方法在给定RGB图像作为输入的情况下成功地实现了实时操作效率。此外,结合深度不确定性估计解决了深度图中的固有噪声,通过对神经辐射场的深度损失监督(权重由深度的边际协方差确定)改善了结果。具体来说,管道涉及两个实时同步的线程:跟踪...
本文介绍了一种提高Instant-NGP渲染速度的新方法 NGP-RT,以实现实时的新型视图合成。作为一种经典的基于 NeRF 的方法,Instant-NGP 将隐式特征存储在多级网格或哈希表中,并应用浅层 MLP 将隐式特征转换为显式颜色和密度。虽然它实现了快速的训练速度,但由于隐式多级特征聚合的逐点 MLP 执行,其渲染速度仍有很大提...
通过采用DROID-SLAM作为跟踪模块和Instant NGP作为分层体积神经辐射场图的实时实现,该方法在给定RGB图像作为输入的情况下成功地实现了实时操作效率。此外,结合深度不确定性估计解决了深度图中的固有噪声,通过对神经辐射场的深度损失监督(权重由深度的边际协方差确定)改善了结果。具体来说,管道涉及两个实时同步的线程:跟踪...
还设计了ACUI初始化方法。最终，X-Gaussian在比当前最好NeRF方法要高出6.5dB的情况下速度还达到了73倍速。同时还在稀疏视角CT重建任务上验证了新方法的实用价值。本文使用的数据来自团队CVPR 2024的工作SAX-NeRF，能够同时做X光新视角合成和CT重建的Instant-NGP。参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/717744222 ...
传统的三维重建方法往往需要大量的时间和计算资源。相比之下,NeRF技术在训练和渲染速度上有了显著的提升。例如,Instant-NGP工作将NeRF的训练时间从数小时降低到几分钟,而Plenoxels和instant-ngp等方法进一步加速了训练进程,instant-ngp甚至只需5秒就可以训练一个场景。
本文使用的数据来自团队CVPR 2024的工作SAX-NeRF,能够同时做X光新视角合成和CT重建的Instant-NGP。 参考资料: https://zhuanlan.zhihu.com/p/717744222
分类:倾斜摄影, 倾斜摄影:生成mesh模型,容易编辑 优:固体,有棱角物体,如建筑物等复原较好 缺:液体发光体,玻璃等会存在破面(带反射、弱纹理) instant-ngp 清晰度不及倾斜摄影 3dgs 在细节纹理、弱纹理上面具有更好性能。 特点:以点云而非mesh来还原,在后期不好处理...
3dgs和nerf是截然不同的,一个显示表示一个隐式表示,不存在谁属于谁的说法 2024-02-01 17:16280回复 薛定谔の苦力怕形式自由派 3dgs也是nerf(逃 2024-02-01 17:5724回复 阿卡丽睡了吗回复@薛定谔の苦力怕 : 哈哈哈哈哈意茗大佬的图是吧 2024-02-01 19:542回复 immortalCO这是给instantngp和pointnerf这些...
Instant NGP:nerfacc Multi-View images as inputs Export to 3D Mesh using marching cubes 3D Gaussian Splatting Improved Differential Gaussian Rasterization Better Compactness-based Densification method fromGsgen, Support initialize gaussians from given 3D mesh (Optional) ...
随着深度学习与 3D 技术的发展,神经辐射场(NeRF)在 3D 场景重建与逼真新视图合成方面取得了巨大的进展。给定一组 2D 视图作为输入,神经辐射场便可通过优化隐式函数表示 3D。 然而,合成高质量的新视角通常需要密集的视角作为训练。在许多真实世界的场景中,收集稠密的场景视图通常是昂贵且耗时的。因此,有必要研究能够...