1.1 自己构造NeRF数据集 1.2 编译源码(Windows版) 2. Instant-NGP的原理 3. 场景加载代码解读 3.1 场景拖拽与加载 3.2 场景文件解读 3.3 相机空间到世界坐标系 3.4 生成相机射线 4 网络结构源码分析 这篇文章肯定会非常长,预计一到两个月左右更新完。本人能力和篇幅所限,不可能将源码讲解地面面俱到,但本文涉及...
只不过,NeRF使用了神经网络来表示一个辐射场。 话不多说,我们先从整体上直观的来认识NeRF。我做了一个图详细的描述了一下NeRF的整个pipeline: NeRF pipeline 整体看下来NeRF的整个想法不算复杂:在forward用体渲染采样神经网络的辐射场,然后把结果和ground truth做对比,反向优化网络参数,不断迭代使得辐射场接近真实值...
Hello, It may be a easy problem to solve but I have not be able to do it. When running python examples/train_ngp_nerf_occ.py --scene lego --data_root path I get the following error when I evaluate the model (L. 236): RuntimeError: CUDA e...
[NeRF进展,实时动态、静态6-DoF视频渲染]CMU, Meta等联合推出HyperReel,在低内存消耗下,实现实时的、高质量的、高分辨率的体渲染方法 5193 -- 4:13 App [NeRF进展] Google,图宾根大学等提出SMERF,支持实时、大规模场景漫游的,可流式传输的,存储高效的NeRF,可在各设备浏览器中实时渲染 2647 10 3:48 App [NeR...
本文主要介绍了一种名为instant-ngp的多分辨率哈希编码结构，此编码结构被应用于神经图形原始参数的学习中，以替代NeRF中使用的三角函数频率编码，进而实现了更小模型、高效并行以及纯cuda原生加速的实现，将NeRF的训练时间从小时级压缩到分钟级甚至秒级。在编码背景信息部分，我们看到编码在很多领域中都是非常...
Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more nvlabs.github.io/instant-ngp Topics machine-learning real-time computer-vision neural-network computer-graphics realtime cuda signed-distance-functions nerf 3d-reconstruction function-approximation real-time-rendering Resources Readme Lice...
To the best of our knowledge, we are the first to construct and exploit context models for NeRF compression. We achieve a size reduction of 100× and 70× with improved fidelity against the baseline Instant-NGP on Synthesic-NeRF and Tanks and Temples datasets, respectively. Additionally, we ...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
在 mip-NeRF 360 中，一条射线被细分为一组区间 [t_i，t_i+1]，每一个代表一个锥形锥，其形状近似于多元高斯值，该高斯值的期望位置编码被用于一个大型 MLP [3] 的输入。相比之下，instant-NGP 是将位置的特征值插值到一个不同大小的三维网格层次中，之后使用一个小的 MLP 生成特征向量。作者们提出的...
该项目是英伟达开源的最快只需 5 秒,训练出一只狐狸 NeRF 模型的技术。即根据静态的 2D 图片通过神经网络建模,快速训练出可以放大且从任何角度观察都清晰的图片。 收录于: 第73 期 标签: AI 神经网络 评论 没用过 用过 评分: 发布 暂无精选评论立即登录 微信扫码赞助本站 服务器还剩261天 +1年 : 推荐项目...