近两年,NeRF 技术已经成为计算机视觉的热门领域,从 2020 年 Mildenhall 等人奠基性的工作 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 开始,NeRF 领域如火山爆发般产生了许多后续研究,特别是最近的改进工作 Instant NGP (Instant Neural Graphics Primitives) 更是被时代杂志列为了 2022 年...
Instant-NGP中的MLP NGP中同样有两个MLP,一个是类似NeRF的外观网络,另一个则大为不同。NGP中和密度相关的MLP,功能是把multiresolution hash encoding输出的,采样点所对应的多个分辨率上的密度特征编码,按照不同的权重混合,同时做decode得到真正的密度值。相比起NeRF中MLP 60维的输入,NGP原文的MLP只有32维输入,同时...
5、参考 NVlabs/instant-ngp: Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more (github.com)
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
开启Instant NeRF 探索之旅,了解辐射场并以全新方式体验画面之美。 开发者和技术发烧友可以下载源代码库进行编译。非技术用户也可以从 GitHub 上下载 Instant-NGP 软件的 Windows 安装程序。 虽然此安装程序适用于多种 RTX GPU,但拥有最新架构的 GeForce RTX 40 系列和 NVIDIA RTX Ada Generation GPU 才能充分发挥...
基于JNeRF实现的Instant-NGP具有以下优势：准确复现了论文的速度和点数（见表1），其他深度学习框架复现的Instant-NGP在速度和点数上都距离原论文有一定差距，Jittor是全球唯一成功复现了Instant-NGP的框架。△ 表1：与Instant NGP原文的对比 JNeRF速度十分高效，其训练速度可以达到大约133 iter/s。我们注意到，随着NeRF...
在2022 年的 SIGGRAPH 计算机图形会议上,NVIDIA 的研究人员发布了四个神经图形基础样例(以及预训练数据集,均属于 Instant-NGP 训练工具集)。人们可以借此用自己的数据创建 NeRF。这些研究人员凭借该项成果获得了最佳论文奖,《时代》周刊也将 Instant NeRF 评为了 2022 年度最佳发明。
1、instant-NGP 的特征网格方法与 mip-nerf360 的尺度感知集成位置编码技术互相不兼容，因此 instant-NGP 产生的特征相对于空间坐标进行别名，从而产生别名的渲染图。在后面的介绍中，研究者通过引入一种用于计算预过滤的 instant-NGP 特性的类似多采样的解决方案来解决这个问题。2、使用 instant-NGP 后显著加速了训练...
在2022 年的 SIGGRAPH 计算机图形会议上,NVIDIA 的研究人员发布了四个神经图形基础样例(以及预训练数据集,均属于 Instant-NGP 训练工具集)。人们可以借此用自己的数据创建 NeRF。这些研究人员凭借该项成果获得了最佳论文奖,《时代》周刊也将 Instant NeRF 评为了 2022 年度最佳发明。