在野外标记的面孔(LFW)数据集:所述数据集是公开可访问的,并在面部识别研究中广泛使用。它由马萨诸塞大学阿默斯特分校的计算机视觉实验室编制,收集了来自互联网的13000多张人脸图像。这些图像涵盖了1,680个不同的个体,每个人至少有两张图像。LFW数据集的目的是提高在自然条件下的人脸识别的准确性,因此它包含了在各...
在野外标记的面孔(LFW)数据集:所述数据集是公开可访问的,并在面部识别研究中广泛使用。它由马萨诸塞大学阿默斯特分校的计算机视觉实验室编制,收集了来自互联网的13000多张人脸图像。这些图像涵盖了1,680个不同的个体,每个人至少有两张图像。LFW数据集的目的是提高在自然条件下的人脸识别的准确性,因此它包含了在各...
(1)语音到动态神经辐射场的跨模态映射:为了刻画说话人脸、躯干以及背景的高质量细节与动态,作者们将 DeepSpeech 语音特征同最新的神经辐射场方法(NeRF)相结合,即建模一个隐式函数 F,其输入包括假设的相机位置,视线方向,以及对应的语音特征,...
评估指标包括头部重定向错误、眼部重定向错误、重定向图像质量和身份相似性 1.头部重定向错误、眼部重定向错误,resnet50给出的姿态角误差 2.重定向图像质量,包括结构相似性指数(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)、习得感知图像块相似性(LPIPS)和Fr´echet起始距离(FID 3.身份相似性,人脸识别模型FaceX Zoo 在这里插入图片...
NeRFFaceEditing 将二维的语义掩码作为三维几何编辑的桥梁,用户在一个视角下进行的语义编辑可以传播到整个三维人脸的几何,并保持材质不变。进一步,给定表示参考风格的图像,用户可以轻松的更改整个三维人脸的材质风格,并保持几何不变。 基于该方法的三维人脸编辑系统,即使用户不熟悉专业的三维设计,也可以轻松进行个性化的人脸...
【开源】中科大等研究:和NeRF结合,语音驱动的高保真说话人脸合成发布于 2022-03-23 19:06 · 8351 次播放 赞同135 条评论 分享收藏喜欢 举报 高保真原型中国科学技术大学人脸识别开源人工智能 写下你的评论... 5 条评论 默认 最新 微信用户 求一下开源代码谢谢 @AI 辛迪 2022-...
近期,华盛顿大学计算机科学院的GRAIL图形和成像实验室发布了一项基于NeRF合成的新技术:HumanNeRF,该方案的最大特点就是利用AI算法将2D视频合成高保真3D全身模型。科研人员表示:HumanNeRF可从网络视频等2D数据提取动态人像,并进行自由视点渲染。 据了解,GRAIL实验室由Adobe、谷歌、Intel、微软、皮克斯等公司赞助,多年来不断...
计算机博士6小时就将【人脸检测识别实战】讲的如此通俗易懂!建议收藏!——(人脸识别、口罩检测、Dlib模型训练、活体检测) 2万 1 0:43 App 天呐,比真人还要真实的AI !AI换脸技术又迭代了,从嘴部到牙齿的运动细节进行了优化,直播上特效都没问题!仅凭肉眼,你能分辨哪个人物是AI吗? 2815 15 26:27:49 App 【...
同时也可申请加入我们的细分方向交流群,目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件...
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