带你复现nerf之instant-ngp(从0开始搭环境) 本次过程是从0开始复现,我也是反复踩坑,曾一度把系统指令全部搞丢,好几次最后复现到最后又报错老改不对又删了重头再来,哭。建议最好是先把gcc7.5,cuda11.3,cmake3.21都装好(gcc,cmake版本更高应该 没关系,但是cuda只能是11.3!),然后顺着来装环境(到第二章直接...
1. NeRF复现 NeRF论文:NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis NeRF代码:https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch NeRF数据集(谷歌浏览器打开):https://drive.google.com/drive/folders/128yBriW1IG_3NJ5Rp7APSTZsJqdJdfc1 CSDN代码复现:Nerf三维重建Pytorch使用Pycharm运行0基...
📚 深度学习在计算机视觉领域的应用广泛,其中多视图三维点云重建是一个热门研究方向。MVSNet通过输入多幅图片,利用多视角立体视觉三维重建神经网络,能够精准地重建出点云。🔧 复现NeRF等深度学习算法,你需要掌握Python编程、图像处理、OpenCV库以及PyTorch深度学习框架。这些工具将帮助你理解并实现三维重建的复杂算法。...
XRNeRF 实现了众多 NeRF 模型，上手更为容易，可轻松复现相应论文的实验结果。XRNeRF 将这些模型分成 datasets、mlp、network、embedder 和 render 这 5 个模块。XRNeRF 的易用性在于，只需要通过 config 机制即能组装不同模块而构成完整模型，极其简单易用，同时也极大地增加了复用性。在保证易用性的基础上，同时...
不同于传统的显式表达,隐式表示(implicit representation)的好处是它一种连续的表示,能够适用于大分辨率场景,而且通常不需要3D信号进行监督。本视频进行了代码的复现,并参考了UP主文森特奏的内容,感谢!此外这也是学习过程的一个小记录,如有错误的地方请多多指正。
准确复现了论文的速度和点数（见表1），其他深度学习框架复现的Instant-NGP在速度和点数上都距离原论文有一定差距，Jittor是全球唯一成功复现了Instant-NGP的框架。△ 表1：与Instant NGP原文的对比 JNeRF速度十分高效，其训练速度可以达到大约133 iter/s。我们注意到，随着NeRF训练速度的提升，框架的运行速度成为了限制...
📚 因此,针对NeRF的改进也是最近发文的热门方向,且成果颇丰。本文整理了11个NeRF最新改进方案,开源的都附上了代码方便复现,希望能给各位的论文加加速。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 小绿萝labili见春台 2025-01-10 手机拍照构图技巧分享记得一定要看到最后...全文 +2 小绿萝labili见春台 2025-01-10 香港...
因此,对NeRF的改进是当前研究的热门方向,取得了丰硕的成果。本文整理了11个最新的NeRF改进方案,并提供了开源代码,以便复现,希望能够为各位的研究提供帮助。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 淡定的幕后智者王小女侠 2024-12-10 学信网学位认证,一键申请!最近,学信网...全文 +7 淡定的幕后智者王小女侠 2024-12...
2、复现NeRF经典工作; 3、发掘NeRF训练新的优化机会。 任职要求: 1、具有深度学习、计算机图形学、虚拟现实方面的系统软件研究背景; 2、博士或者有直博/转博打算的优先; 3、优秀的英文阅读理解能力; 4、具备较强的编程能力; 5、自驱力强,优秀的团队协作和沟通能力; ...