2:在mip_nerf.py 修改代码,大概109行左右,目的是对报错的该行代码添加一个if条件,释放无关内存 view_direction=repeat(view_direction,'batchfeature->batchsamplefeature',sample=num_samples)x=torch.cat([bottleneck,view_direction],dim=-1)# if hasattr(torch.cuda, 'empty_cache'):# x = torch.cat([b...
不同于传统的显式表达,隐式表示(implicit representation)的好处是它一种连续的表示,能够适用于大分辨率场景,而且通常不需要3D信号进行监督。本视频进行了代码的复现,并参考了UP主文森特奏的内容,感谢!此外这也是学习过程的一个小记录,如有错误的地方请多多指正。