2:在mip_nerf.py 修改代码,大概109行左右,目的是对报错的该行代码添加一个if条件,释放无关内存 view_direction=repeat(view_direction,'batchfeature->batchsamplefeature',sample=num_samples)x=torch.cat([bottleneck,view_direction],dim=-1)# if hasattr(torch.cuda, 'empty_cache'):# x = torch.cat([b...
如果模长是1, 我们要证明μμt+ννt+ωωt=I 设矩阵R=(μ,ν,ω), 由于μ,ν,ω单位正交,...
【论文复现】用二维图像渲染3D场景视频 本文提出的mip-NeRF模型,将NeRF扩展到连续值尺度上。...通过向像素点投射一个锥形区域(而非光线)进行采样,mip-NeRF减少了伪影的产生,显著提高了NeRF对细节的表示能力,同时比NeRF快7%,仅为NeRF的一半大小。...与NeRF相比,mip-NeRF在NeRF呈现的数据集上的平均误差率降低了17...
运行python create_fused_ply.py -m benchmark_nerf_synthetic_ours_mtmt/ship --output_ply fused/ship_fused.ply得到fused中.plt,可在niujinshuchong.github.io导入查看。 对于mip-nerf 360数据集,先将文件夹名修改为360_v2,代码中默认文件名为360_v2,同样只使用flowers数据集,scenes仅保留flowers,之后同上 ...