B+ 树是一种自平衡的树数据结构，其特点在于所有的值都在叶子节点中，而非叶子节点则仅用于导航。每个节点可以包含多个子节点，从而实现高度的平衡，确保查询操作的时间复杂度为 O(log n)。B+ 树的高度相对较低，使得数据访问更加高效。1.1 结构特点 多路平衡树：B+ 树是一个多路平衡树，每个节点可以有多个子...
二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、红黑树、B树。 二叉树 二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合。当n=0时为空树,当n不为0时,二叉树有以下特点:1.每个结点的度不超过2(可以理解为二孩政策下的结点最多只能有两个孩子); 每个结点的左子树和右子树顺序不能颠倒,所以二叉树是有序树。 特殊二叉树 满二叉树...
MySQL的InnoDB存储引擎使用B+树而不是跳表,这是因为B+树一次IO一个page,大大节省了磁盘IO的操作。 如果使用跳表,那么一个node节点一次io, 存储的性能 估计要下降1000倍以上。 总结:Mysql的索引为什么使用B+树而不使用跳表 B+树更适合磁盘IO B+Tree一个节点是一个page,是一种多叉树结构,每个结点都是一个16k的...
增大了节点广度(B+树出度更大，进而树高更矮，磁盘IO次数更少)）用于查询加速，适合内存存储；...
B-Tree 是一种递归的搜索结构,与二叉搜索树非常类似。不同的是,B 树中的父节点中的数据会对子树进行区段分割。比如上图中节点 1 有 3 个子节点,并用数字 9,30 对子树的区间进行了划分。 上图中的 B 树是一个 3-4 B 树,3 指的是每个非叶子节点允许最大 3 个索引,4 指的是每个节点最多允许 4 ...
B树中一条记录只会出现一次,不会重复出现,而B+树的键则可能重复重现——一定会在叶节点出现,也可能在非叶节点重复出现。 B+树的叶节点之间通过双向链表链接。 B树中的非叶节点,记录数比子节点个数少1;而B+树中记录数与子节点个数相同。 由此,B+树与B树相比,有以下优势: ...
红黑树 Hash表 B-Tree(B树) Select * from t where t.col=5 我们在执行一条查询的Sql语句时候,在数据量比较大又不加索引的情况下,逐行查询并进行比对,每次需要从磁盘上查找,每行数据可能在磁盘不同的位置,数据比较靠后的话,一千万数据可能要比对几百万,很耗费资源。
1、B树和B+树 一般来说,数据库的存储引擎都是采用B树或者B+树来实现索引的存储。首先来看B树,如图所示。 B树是一种多路平衡树,用这种存储结构来存储大量数据,它的整个高度会相比二叉树来说,会矮很多。 而对于数据库而言,所有的数据都将会保存到磁盘上,而磁盘I/O的效率又比较低,特别是在随机磁盘I/O的情况下...