B+树空间利用率更高、可减少I/O次数,磁盘读写代价更低(因为索引文件较大,一般不直接存储在内存中,一般是以索引文件的形式存储在磁盘上,这样,索引的查找就存在磁盘I/O,B+树的内部节点没有指向具体信息的指针,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多...
而因为B+树的内部节点只是作为索引使用,而不像B树那样每个节点都需要存储硬盘指针。也就是说:B+树中每个非叶节点没有指向某个关键字具体信息的指针,所以每一个节点可以存放更多的关键字数量,即一次性读入内存所需要查找的关键字也就越多,减少了I/O操作。 e.g. 假设磁盘中的一个盘块容纳16bytes,而一个关键字...
B+树相比B树更适合于磁盘存储。B+树的内部节点不存储数据，只存储索引，因此一个内部节点可以存储更多...
注意:由于B树是绝对平衡二叉树,它时刻要保持自己的绝对平衡,所以关键字的变化,insert/delete/update都会导致B树的结构发生很大变化,所以创建索引要谨慎,具体原因和解释请往下看。 B树和B+树有什么不同呢? 1)B树一个节点存的是数据,B+树存储的是索引(地址);所以B树一个节点的存储容量有限,而B+树能存储很多个地...
1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据 在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低 2.b树每一层存的是数据+索引; b+树是除了叶子节点存的是数据+索引以外,其余节点只存索引,所以在相同数据量的情况下,b树的高度会比b+ 树高很多
优点一: B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。 优点二: B+树所有的Data域在叶子节点,并且所有叶子节点之间都有一个链指针。 这样遍历叶子节点就能获得全部数据,这样就能进行区间访问啦。在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的遍历操作。
B+树只有叶子节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域 B+树所有的Data域在叶子节点,并且所有叶子节点之间都有一个链指针。这样遍历叶子节点就能获得全部数据,这样就能进行区间访问了。在数据库中基于范围的查询时非常频繁的,而B树不支持这样的遍历操作。
这样在层高相同的情况下，B+树存储的数据要比B树多，同样，相同数量的数据，B+树的高度可能会比B树的...
AVL树和红黑树一样,随着记录数的增加,树的高度会不断增加,查询次数也会增加。 文章开头我们说的要查询100w条数据中的一条,就需要20次搜索,搜索效率不高,查询次数分析如下 B-树 即B树,和红黑树相比,B树的树高远远小于红黑树的高度。B树是为了和磁盘交互而设计的平衡多路查找树,操作效率有磁盘的访问次数决定,树...