2、 由于哈希索引本身是不排序的,所以任何时候都避免不了索引全表扫描。 6、为什么不是B树查找? B树的优点:一个节点可以保存多个索引,通过度解决了红黑树的树深问题 缺点:由于非叶子节点也保存数据,导致一次IO读不到更多的索引 什么是度?度可简单劣 7、为什么是B+树查找? 优点:B+树比B树更优的地方在于,B+...
二叉树/平衡二叉树/红黑树等都是有且仅有2个分支,共性就是数据量大的时候树的深度变深,增加IO的次数。 B树会在节点上存储数据,这样一页存放的key的数量就会减少,增加树的深度。 B+树中非叶子节点去除了数据,这样就会增加一页中key的数量,而且叶子节点之间是通过链表相连,有利于范围查找和分页。 感谢阅读,如果...
无论是二叉搜索树,平衡树还是红黑树,他们的特点都是每个节点最多只有两个子节点,如果存储大量数据的话,那么树的高度就会非常高,而MySQL存储的数据最终是要到磁盘的,MySQL应用程序读取数据时,需要将数据先从磁盘加载到内存后才能继续操作,所以这中间会发生磁盘IO,而如果树的高度太高,每遍历一层结点时,就需要从磁盘...
红黑树:特殊的二叉平衡树 最长子树 不超过最短子树2倍(子树指的是节点的个数) 插入和查询性能都比较好 随着元素越来越多 树也就越来越高 IO次数也就高 为什么变深 因为 分支少 B树 degree 阶 每个节点对应放置的元素 树也会变深 造成查询性能变低 缺点:1、每个节点都有key,同时也包含data,而每个页存储空间...
索引提高查询效率,就像我们看的书,想要直接翻到某一章,是不是不用一页一页的翻,只需要看下目录,根据目录找到其所在的页数即可。 在计算机中我们需要一种数据结构来存储这个目录,常见数据结构有哈希表,二叉查找树,二叉平衡树(AVL),红黑树,那为什么Innodb和MyISAM选择b+树呢。 哈希表 哈希表就是一个数组+链表,...
准确的表述:为什么mysql的InnoDB和MyISAM存储引擎的索引使用的是B+树 hash表,等值查询是很快的,但是不满足常用的范围查找且相邻的两个值之间没有关系,而且hash比较消耗内存。 二叉树/平衡二叉树/红黑树等都是有且仅有2个分支,共性就是数据量大的时候树的深度变深,增加IO的次数。