排他锁(X):SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE。 用SELECT ... IN SHARE MODE获得共享锁,主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在,并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作,则很有可能造成死锁,对于锁定行记录后需要进行更新操作的应...
3. UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_value; 4. DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_value; 5. SELECT 和 INSERT 语句并发的执行,但是只有很少的 UPDATE 和 DELETE 语句。 6. 很多的扫描表和对全表的 GROUP BY 操作,但是没有任何写表。 (二).查看系统锁状态 可...
update xxx where 带条件,锁指定行(必须满足where条件只要有一个条件用上索引,否则行锁变成表锁) update xxx where id in ( select id from xxx ) 带条件复杂查询,锁表(1、即使select子查询用到了索引,也会锁表;2、update连带select子查询的所有表都会加锁,加锁规则同上) update 锁表之后,如果insert是会受...
T2(delete) 等待 T1(update), T1(update) 等待 T2 (select for update)循环等待,造成死锁。 案例四:先 update 再 insert 的并发死锁问题 表结构如下,无数据: 测试用例如下: 死锁日志如下: 死锁分析: 可以看到两个事务 update 不存在的记录,先后获得间隙锁( gap 锁),gap 锁之间是兼容的所以在update环节不会...
由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。 Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update 在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁。
由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。 对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。 select*fromxxxwhereidin(xx,xx,xx)forupdate 在in 里面的列表值 mysql 是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁 ...
显示事务 2 的 insert into student(stuno,score) values(2,10) 持有了 a=5 的 Lock mode X | LOCK_gap,不过我们从日志里面看不到事务 2 执行的 delete from student where stuno=5; 这点也是造成 DBA 仅仅根据日志难以分析死锁的问题的根本原因。
这是因为事务 A的 update 语句中 where 条件没有索引列,所有记录都会被加锁,也就是这条 update 语句产生了 4 个记录锁和 5 个间隙锁,相当于锁住了全表。 因此,当在数据量非常大的数据库表执行 update 语句时,如果没有使用索引,就会给全表的加上 next-key 锁, 那么锁就会持续很长一段时间,直到事务结束...
由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。 对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。 代码语言:javascript 复制 select*from xxx where idin(xx,xx,xx)forupdate 在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁 ...