排他锁(X):SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE。 用SELECT ... IN SHARE MODE获得共享锁,主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在,并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作,则很有可能造成死锁,对于锁定行记录后需要进行更新操作的应...
3. UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_value; 4. DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_value; 5. SELECT 和 INSERT 语句并发的执行,但是只有很少的 UPDATE 和 DELETE 语句。 6. 很多的扫描表和对全表的 GROUP BY 操作,但是没有任何写表。 (二).查看系统锁状态 可...
update xxx where 带条件,锁指定行(必须满足where条件只要有一个条件用上索引,否则行锁变成表锁) update xxx where id in ( select id from xxx ) 带条件复杂查询,锁表(1、即使select子查询用到了索引,也会锁表;2、update连带select子查询的所有表都会加锁,加锁规则同上) update 锁表之后,如果insert是会受...
可以通过设置innodb_deadlock_detect参数来开启死锁检测功能。 SETGLOBALinnodb_deadlock_detect=ON;-- 开启死锁检测 代码层面处理死锁: 在应用程序中,可以捕获死锁异常,并根据业务需求进行相应的处理,例如重试事务、记录日志等。 总之,处理MySQL数据库UPDATE操作中的死锁问题需要从多个方面进行优化,包括优化事务隔离级别、...
由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。 对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。 代码语言:javascript 复制 select*from xxx where idin(xx,xx,xx)forupdate 在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁 ...
在MySQL 中,INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE和UPDATE ... WHERE id IN (...)的处理和加锁顺序是根据不同的逻辑需求和性能考虑设计的: INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE按用户指定顺序处理,以符合用户预期,简化实现,并减少锁竞争。 UPDATE ... WHERE id IN (...)按索引顺序处理,以避免死锁,提高...
由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。 对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。 Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update 在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁 ...
以下是一个简单的示例,展示如何通过调整事务隔离级别和优化SQL语句来避免死锁: 代码语言:txt 复制 -- 设置事务隔离级别为读已提交 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; -- 开启事务 START TRANSACTION; -- 更新操作 UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition; -- 提交事务 COMM...
例如两个用户同时投资,A用户金额随机分为2份,分给借款人1,2,B用户金额随机分为2份,分给借款人2,1。由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。 对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了 Select*fromxxxwhereidin(xx,xx,xx)forupdate ...