not in 很“聪明” 走了一个时间的索引,因为发现通过对比时间的方式可以找到“捷径”。 所以NOT IN 并不与预想的,会比较慢。NOT EXISTS 也没有预想的那样。 那我们在换一种方式,看看 NOT IN 和 NOT EXISTS 还有什么会让你觉得和你想的不一样。NOT IN 会让查询的准确性大打折扣吗? 我们生成两个表 proc...
in、not in、exists和not exists的区别:1.先谈谈in和exists的区别:exists:存在,后面一般都是子查询,当子查询返回行数时,exists返回true。 select* fromclasswhere exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists在查询效率上比较时,in查询的效率快于exists的查询效率 exists(xxxxx)后面的子...
NOT IN 与 NOT EXISTS 一种常见类型的 SELECT 查询可以检索未包含在值列表中的数据。为了说明，这里有...
EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用IN效率要差点,应该是不会执行索引的原因 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT AID FROM B) NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT AID FROM B) 下面是普通的用法: SQL中IN,NOT...
exists,not exists一般都是与子查询一起使用;in 或 not in可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b...)二、索引区别exists:针对子查询的表使用索引 not exists:对主子查询都会使用索引 in:与子查询一起使用时候,只能针对主查询使用索引 not in:不会使用任何索引注意:认为...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内 表进行查询not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL 最终也有值返回not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有 NULL那外表没的匹配最终无值返回。一直以来认为exists比in效率...
对于MySQL, “NOT IN”和”NOT EXISTS”是一样的原理吗?不全是,在处理null时就出现意外了。 当你想对两个表进行差集操作的时候,可以配合子查询,使用NOT EXISTS或NOT IN,NOT IN更加显得清晰、简单。如今的数据库系统都会将这两种查询方式优化成相同的执行计划获得类似的结果,处理外部和内部查询相关性。
NOT EXISTS:用于筛选出不存在于某个子查询结果中的记录。 代码语言:txt 复制 SELECT * FROM table_name WHERE NOT EXISTS (subquery); 应用场景:当你需要基于另一个查询的结果来排除记录时,可以使用此类型。 可能遇到的问题及解决方法 性能问题:在使用NOT运算符时,特别是与LIKE或IN结合使用时,可能会导致查询性能...
select name from student where sex = 'm' and mark in (select 1,2,3 from grade where ...) ,in子句返回了三个字段,这是不正确的,exists子句是允许的,但in只允许有一个字段返回,在1,2,3中随便去了两个字段即可。 而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。
not exists在有可被利用索引的情况下效率很高，但是在大数据表的情况下如果没有可被利用索引的情况下其运行效率很差。not in 则在大数据表的情况下，不论有无可被利用的索引，其运行效率均极低，比无索引可用的not exists还要慢很多。in和exists常用于求交集，它们的运行效率分别不大，可根据个人喜好...