JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917112460') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917093400') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917335579') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917334770') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'j...
查询JSON 数据中的 List 集合 假设我们想要查询所有有“music”这个兴趣爱好的用户。可以使用 MySQL 提供的 JSON 函数来实现。具体的 SQL 语句如下: SELECTnameFROMusersWHEREJSON_CONTAINS(preferences->>'$.hobbies','"music"'); 1. 2. 3. 在这个查询中,我们使用JSON_CONTAINS函数来检查preferences字段中的hobbie...
虽然但是有一种曲线设置的方式,就是提取Json里的item_id为一个虚拟字段,然后将该虚拟字段设置为索引,于是就开始操作了。 优化方法 1. 图形创建虚拟字段 以下用Navicat for MySQL为例,新建字段,勾选 “虚拟”, 虚拟类型 “VIRTUAL”, 表达式 cast(json_extract(`params`,'$.item_id') as signed),也就是从Js...
1 演示数据 查询语句 SELECT*FROMtest_event_listwhere`subdata`->'$.page_url'='https//www.test.com/123456.html';select*fromtest_event_listwhereJSON_CONTAINS(`subdata`,JSON_OBJECT('page_url', "https//www.test.com/123456.html"));select*fromtest_event_listwherejson_extract(subdata,'$.page...
List<JsonTest> list1 = jsonTestService.list( new QueryWrapper<JsonTest>().lambda() .eq(JsonTest::getUserId, 1) ); LocalDateTime jsonEnd = LocalDateTime.now(); map.put("1", Duration.between(start, jsonEnd).toMillis()); LocalDateTime start2 = LocalDateTime.now(); ...
1.JSON_ARRAY(val1,val2,val3...) 该方法可以接受0个或者多个值的列表并返回一个包含这些值的 JSON 数组,结合设计我们可以利用该函数实现将List数组存储到数据库中。 2.JSON_OBJECT(key1,val1,key2,val2...) 该方法接受0个或者多个键值对列表并返回一个包含这些对的 JSON 对象,利用该方法我们可以很容易...
2.2 查询操作 JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...) 其中,json_doc 是 JSON 文档,path 是路径。该函数会从 JSON 文档提取指定路径(path)的元素。如果指定 path 不存在,会返回 NULL。可指定多个 path,匹配到的多个值会以数组形式返回。 下面我们结合一些具体的示例来看看 path 及 JSON_EXTRACT 的用法...
:存储一个json对象。 json_extract(字段,'$.键'):查询键为某个值的所有数据。 json_search(...):通过值查询键。 json_keys(字段):获取某个字段的所有json键。 json_set(字段,'$.键',"值"):更新某个键的json数据。 json_replace(...):替换某个json中的数据。 json_remove(字段,'$.键'):删除某个...
所以,需要将json中的内容整合拼接一下,输出一个list,每个元素对应上面的表头,然后取出每个元素,作为insert into语句的入参。 下面是代码: 代码语言:javascript 复制 #python3.6#-*-coding:utf-8-*-__author__='BH8ANK'importjsonimportpymysql conn=pymysql.connect(host='localhost',# mysql服务器地址 ...
JSON_TABLE(expr,pathCOLUMNS(column_list))[AS]aliascolumn_list:column[,column][,...]column:nameFOR ORDINALITY|nametypePATHstring path[on_empty][on_error]|nametypeEXISTS PATHstring path|NESTED[PATH]pathCOLUMNS(column_list)on_empty:{NULL|DEFAULTjson_string|ERROR}ON EMPTYon_error:{NULL|DEFAULTjso...