# 创建表mycursor=mydb.cursor()mycursor.execute("CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), data JSON)") 1. 2. 3. 这将创建一个名为users的表,其中包含id、name和data列。data列用于存储包含 JSON 数据的字段。 步骤三:查询 JSON 的 list 字段 使用以下代码查询包...
4. 查询数据 最后,我们可以通过mysql的json函数来查询list结构中的数据。可以使用以下代码: // 查询数据 SELECT id, JSON_EXTRACT(data, '$.name') AS name, JSON_EXTRACT(data, '$.age') AS age FROM test_table; 1. 2. 三、总结 通过以上操作,我们就可以实现mysql json查询list结构的功能。希望这篇教...
创建JSON 对象:JSON_OBJECT([key, val[, key, val] ...]) 创建JSON 数组:JSON_ARRAY([val[, val] ...]) 函数文档:json-creation-functions 函数可以嵌套使用 insertintot_json_tbl(json_obj, json_arr, json_str) values(JSON_OBJECT('name','jerry','tags',JSON_ARRAY('c','d')),JSON_ARRAY(...
JSON_TABLE()supports four types of columns, described in the following list: nameFOR ORDINALITY: This type enumerates rows in theCOLUMNSclause; the column namednameis a counter whose type isUNSIGNED INT, and whose initial value is 1. This is equivalent to specifying a column asAUTO_INCREMENT...
该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。 面向文档数据库会将数据以文档的形式存储。每个文档都是自包含的数据单元,是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与...
SQL/JSON 路径 ✔️ ✔️ JSON 文档类型 ❌ ✔️ 文档CRUD 操作 ✔️ ❌ Key/Value 存储 InnoDB memcached 插件 hstore 插件 安全性 功能特性MySQLPostgreSQL 用户组/角色 ✔️ ✔️ ACL ✔️ ✔️ 行级安全 ❌ ✔️ 列级授权 ✔️ ✔️ 加密和安全连接 TLS、SSH...
在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件,也可以通过上次的办法,解析json关键字,构造SQL语句,插入数据库。 JSON文件格式如下: 代码语言:javascript 复制 [{"name":"北京市","log":"116.46","lat":"39.92","children":[{"name":"北京","log":"116.46","lat":"39.92"},{"name":"平谷","log":...
修复谓词条件中包含子查询时,并行查询结果可能出错的问题。 修复JSON_TABLE在存在NULL FieId场景下查询可能崩溃的问题。 修复在修改PRIMARY KEY字段时,EQUAL_PACK_LENGTH类型DDL操作时导致NCI编码异常。 修复Proxy高级事务拆分与Fast Query Cache之间的冲突影响结果集的问题。
您可以通过array[json_path,json_path,...]指定移除多个元素。 JSON_SIZE:从JSON中返回json_path指定JSON对象或JSON数组的大小。 JSON_UNQUOTE:去除json_value的双引号并将json_value中的部分转义符进行转义后,返回处理结果。 JSON_ARRAY_CONTAINS json_array_contains(json, value) 命令说明:判断JSON数组中是否包含...