json_extract 返回匹配路径下的所有值,如果任何参数为NULL或没有在文档中找到该路径,则返回NULL;若如果JSON无法解析、或路径错误,则报错。 规则:json_extract(json,path(可多个)),json可为 object 或 array 两种类型,当json为object类型 时 路径为 ‘$.key’ ,当json为array 类型时路径为数组下标(从0开始)。
1) 单层属性值获取---获取expand的json字段中sex属性的值: JSON_EXTRACT(字段名,"$.json属性名") 2) 多层属性值获取---获取expand的json字段中address属性下detail属性的值: JSON_EXTRACT(JSON_EXTRACT(字段名,"$.json属性名1"),"$.json属性名2") select sid, name, JSON_EXTRACT(expand, "$.sex") as...
1.select * from A where JSON_CONTAINS(json对象,值,json的某个key) 完整简单写法(key的值也是一个json):select * from A where JSON_CONTAINS(@json,'1','$.keyname') //筛选出json对象keyname这个key值包含1的记录 不带path的写法(第一个参数已经是想比对的json)select JSON_CONTAINS(A.xx,'1') ...
要查询JSON数据中的特定值,可以使用JSON_EXTRACT()函数。例如,如果有一个名为data的JSON列,其中包含一个名为name的键值对,可以使用以下查询来获取name的值: SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') as name FROM your_table_name WHERE your_condition; 复制代码 在上面的示例中,data是包含JSON数据的列名,name是...
提取json 中单个字段的值 SELECT id, roles -> '$[*].name' AS roleName, project ->> '$.name' AS projectName FROM json_test 也提供了 JSON_EXTRACT 函数,结果和上面是一样的,只是查询出的 projectName 是带双引号的 SELECT id, JSON_EXTRACT( roles, '$[*].name' ) AS roleName, JSON_EXTRAC...
mysql查询json的值的方法:首先打开命令窗口;然后执行SQL语句“SELECT REPLACE(json_extract(push_data,'$.carRenewalInfoVo.licence')...”来查询json的值即可。 mysql查找json的某个字段 SELECTjson_extract(字段名,'$.json结构')FROM表名; AI代码助手复制代码 ...
1、使用 字段->'$.json属性'进行查询条件 {"name":"张三","age":"15"} 指定查询str字段中age值为15的数据: select * from json_test where str->'$.age' = '15' 2、使用json_extract函数查询,json_extract(字段,"$.json属性") 查询条件同上: ...
查询JSON数据 MySQL提供了一系列强大的函数来查询和提取JSON数据。例如,我们可以使用JSON_EXTRACT()函数提取JSON字段中的特定值。以下是一个查询工单名称和图片的示例: 代码语言:javascript 复制 SELECTJSON_EXTRACT(details,'$.title')AStitle,JSON_EXTRACT(details,'$.picUrl')ASpicUrlFROMjsontest; ...
json_merge_patch 例一:select json_merge_patch(info, '{"name":"swk","age":26}') from member; json合并,如果存在相同键名,则后面的覆盖前面的,如果值是对象,会递归 json_merge_preserve 例一:select json_merge_preserve(info, '{"name":"swk","age":26}') from member; ...
1.创建包含JSON字段的表 我们需要创建一个包含JSON字段的表。我们可以通过以下命令创建一个名为“employee”的表，其中包含一个JSON字段“attributes”：CREATE TABLE employee (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),attributes JSON );2.向表中添加JSON数据 在我们进行JSON查询之前，我们需要将JSON数据...