explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。 BNL流程: 把表t1的数据读入线程...
解析器,词法和语法分析,主要保证语句的正确性,语句不出错就没问题,所以没啥优化的地方。 第四步:优化器,这是我们重点需要关注的地方。 3. 优化器——SQL语句分析与优化 优化器的作用就是对我们的SQL语句进行优化分析,生成执行计划。 在我们做项目的时候,有时会收到DBA的邮件,里面列出了我们项目上几个耗时比较长...
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用MySql 查询多个表的数据时,我都会确定一张主表,然后用主表的主键去关联子表的外键进行左连接 left join,最后再把需要的字段一一查出来。 示例1: SELECT m.id, L.some_column FROM main_table m LEFT JOIN left_table l ON m.id = l.main_id 在这个查询语句中,main_table 是主表,left_table 是子表...
那么如何优化left join:1、条件中尽量能够过滤一些行将驱动表变得小一点,用小表去驱动大表2、右表的条件列一定要加上索引(主键、唯一索引、前缀索引等),最好能够使type达到range及以上(ref,eq_ref,const,system)3、无视以上两点,一般不要用left join~~!
查找发现原因是order by条件create_time列未加索引,导致做了一次全表扫描 于是增加上create_time索引 优化结果 sql执行时间变为0.068s 再次说明正确的索引才是王道 3.5 优化后记 其实sql中还有几个可以优化的地方,比如: 4个left join中的3个可以改成inner join ...
1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表 2.当使用right join时,右表是驱动表,左表是被驱动表 3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 join查询如何选择驱动表与被驱动表 mysql驱动表、被驱动表、大表小表及join优化_mysql 大表驱动小表-CSDN博客...
在使用 MySQL 进行 3 张表的 left join 查询时发现查询速度特别慢，可以尝试以下几种优化方法：确保被...
这个查询语句的优化思路是：使用 JOIN 替代 LEFT JOIN：在子查询中，使用 DISTINCT 和 WHERE 子句过滤出...