MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据,就是成本够不够小,如果成本小,即使null值很多,还是会用到索引的。 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数据有值,is null,not null和!=都走索引。 以下是搬...
在MySQL中,使用条件IS NOT NULL可能会导致不利用索引,这对于性能是个不利影响。通过合理设计表结构,建立合适的索引,以及考虑复合索引和覆盖索引等策略,可以有效提升查询的性能。实际应用中,保持对数据库性能的关注对于优化系统至关重要。始终利用EXPLAIN功能来分析查询性能,以便于及时发现问题并进行调整。 最终,通过不断...
IS NOT NULL 与索引的交互情况: 如果列上已经有索引,并且查询中使用了IS NOT NULL条件,DBMS可能会尝试利用该索引来加速查询。 然而,并不是所有类型的索引都能有效地支持IS NOT NULL查询。例如,哈希索引通常不支持范围查询(包括IS NOT NULL),因为它们是基于哈希值进行查找的。 对于B树索引等支持范围查询的索引类...
下面的实验证明 is not null也是可以走索引的,而is not null 无法走索引的情况和平时其他走不了索引的情况是一样的,主要还是看cost 成本计算。 如果是OR 条件中 使用 is null or is null ,从下图看是可以走索引的 按照索引的原理,二级索引的值是可以为NULL, 而索引的列值为NULL 的二级索引记录来说,B+树种...
总结:并不是 is null ,is not null走和不走索引是和数据量或者和其他元素有关系(这里我只是测试到和数据量有关系) sql优化器在执行的时候会计算成本,其实和基数,选择性,直方图有关,其实就是看你所搜索的部分占全表的比例是走索引还是全表成本低。
1、is null可以使用索引(网上很多文章存在误导,这个确实可以使用索引),is not null无法使用索引。 2、为什么重复数据较多的列不适合使用索引? 假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。 再加上访问索引块,一共要访问大于2000个的数据块。
决定is null或者is not null走不走索引取决于执行成本 大家都知道通过非聚簇索引查询需要回表才能获得记录数据(覆盖索引除外),那么在这过程中优化器发现回表次数太多,执行成本已经超过全表扫描.例如:几乎所有数据都命中,都需要回表.这个时候,优化器会放弃索引,走效率更高全表扫描 ...
在网上流传一个说法：在MySQL的WHERE子句中使用 IS NULL、IS NOT NULL、!= 等条件时，无法使用索引查询，只能进行全表扫描。然而，这个说法并非铁律。让我们通过例子来澄清这一误解。假设有一个名为s1的表，其结构包括多个列，如id、key1、key2等。我们首先创建这个表，并插入10000条记录。随后，我们...