通常,department IS NOT NULL不会走索引,表明MySQL可能选择了全表扫描。 三、解决方法 为了确保查询能够充分利用索引,通常可以考虑以下几种措施: 3.1 重新设计表结构 如果某列的非空比例较高,可能需要重新考虑是否在该列上建立索引,或考虑将这列抽象成另一张表。 CREATETABLEDepartments(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT...
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总结:并不是 is null ,is not null走和不走索引是和数据量或者和其他元素有关系(这里我只是测试到和数据量有关系) sql优化器在执行的时候会计算成本,其实和基数,选择性,直方图有关,其实就是看你所搜索的部分占全表的比例是走索引还是全表成本低。 !=走索引吗? <> 和!= 是同一个意思 ,都是不等于 测试...
看上去的确是is not null是不能走索引,但实际上是这样的吗,是数量引起的全表扫描,还是is not null引起的问题? 下面的实验证明 is not null也是可以走索引的,而is not null 无法走索引的情况和平时其他走不了索引的情况是一样的,主要还是看cost 成本计算。 如果是OR 条件中 使用 is null or is null ,从...
不走索引情况:select*from t_userwhere username is null select*from t_userwhere username is not null 8.不符合最左匹配原则的符合索引写法,不走索引!# 最左匹配原则: 当遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配 在InnoDB 中联合索引只有先确定了前一个(左侧的值)后,才能确定下一个值。如果其中一...
'is null'和'is not null'不一定走索引,但也不是一定不会走索引,所以不需要过度的排斥这种写法,这和数据量有一定的关系, 建议用EXPLAIN具体分析 9. 'SELECT'语句务必指明字段名称 'SELECT *'增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽); 增加了使用覆盖索引的可能性; 10. 适当使用'LIMIT' 比如:查询当...
虽然student表stu_no字段添加索引,但是使用!= 或者<>,not in 导致索引失效,如下图所示: 建议: a. 对于不等于的优化,如果数据量较大可以考虑反向操作优化; b. 对于not in 优化,可以采用left join 和 右表.id is null 方法优化。 8、使用is null, is not null,导致索引失效 ...
IS NULL不走索引,IS NOT NULL走索引 OR引起的索引失效 不等于(!= 或者<>)索引失效 编辑 前言 MYSQL中索引是经常用来对数据库查询性能优化的方式,再MySQL中采用了B+树作为索引结构来减少磁盘IO次数去提高数据的检索性能。但是在某些场景下,由于查询语句设计不合理,或者对MySQL的理解不够深入。索引有可能会失效...
一、IS NULL 依次减少该表b字段值为null的数量,分别执行以下sql看其执行计划: EXPLAIN SELECT * FROM test_index WHERE b IS NULL;(= "") 结果: 当b字段为null的数量等于8的时候,会走索引 当b字段为null的数量为等于9个的时候,不会走索引 二、IS NOT NULL ...