1. 在查询小数据量体下,IN和BEWTEEN AND效率不是太明显,从filtered字段值30 比 11.11 在查询近5W数据量体下,IN比较BEWTEEN AND效率就开始明显了 EXPLAIN SELECT * FROM doc_items WHERE link_type BETWEEN 1 AND 6; 1. EXPLAIN SELECT * FROM doc_items WHERE link_type IN (1,2,3,4,5,6); 1. 所...
INSTR函数用于在一个字符串中查找子字符串,并返回子字符串在字符串中的起始位置。 LIKE操作符用于模糊匹配字符串,其中%表示匹配任意字符任意次数。 通过添加索引可以提升instr和like查询的性能。 使用EXPLAIN语句可以查看查询执行计划,以便分析和优化查询。 总结: 创建测试表和插入测试数据。 使用instr函数进行查询,添加索...
首先回顾一下like的用法: 字段 like ‘%关键字%’ 表示字段包含”关键字”的所有记录 字段like ‘关键字%’ 表示字段以”关键字”开始的所有记录 字段like ‘%关键字’ 表示字段以”关键字”结束的所有记录 字段not like '%关键字 %' 表示字段不包含“关键字”的所有 那么instr()的用法 instr(字段,'关键字...
第一:like : 查询效率低下 除非like带前% 第二: instr() 查询效率较like快些,走索引 第三:locate() 较上者快些,走索引 第四:find_in_set 与上者相差无几 第五:position 未尝试,明天开测
1:like,INSTR,LOCATE,POSITION它们都不走索引 2:like效率相对于INSTR,LOCATE,POSITION较高,这种效率随着数据的增大越明显 如果真的需要十几秒是查询一个sql,那该项目也腐朽到一定程度了,我想也应该换一种做法,比如增加搜索服务. 也听别人的朋友说,可以用全文索引或者虚拟列实现,但是小编觉得一旦数据量上去,这些都不...
2、理念落地（实现）2.1、使用LIKE进行查询 在MySQL数据库中可以使用EXPLAIN来查看SQL语句的执行情况。EX...
select id from t where name like ‘%c%’若要提高效率，可以考虑全文检索。6、in 和 not in 也...
一、模糊查询like效率 二、更高效的写法 1.索引 2.LOCATE('substr',str,pos)方法 3.POSITION('substr' IN `field`)方法 4.INSTR(`str`,'substr')方法 5.FIND_IN_SET(str1,str2)方法 总结 前言 这篇文章主要向大家介绍Mysql模糊查询like效率,以及更高效的写法,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等...
⼤家都知道mysql 模糊查询的常⽤⽅法是LIKE 但这个语句查询效率很慢，那么有没有⽐较好的⽅法呢，下⾯本⼈测试了⼏个语句 测试数据800条左右 1,测试结果⽤时0.06s 2 locate()⽤时0.02s 3 find_in_set() ⽤时0.02s 4 instr instr() ⽤时0.03 根据本⼈测试结果可能数据量不太够 ...
MySQL中的INSTR函数和LIKE操作符都用于在字符串中搜索子字符串,但它们之间存在显著的区别。 工作原理:INSTR函数返回子字符串在源字符串中首次出现的位置(从1开始计数),如果子字符串不存在,则返回0。而LIKE操作符则使用通配符(如%和_)来匹配模式,并返回匹配结果。