综上所述,MySQL InnoDB存储引擎选择使用B+树来存储索引,是因为B+树在范围查询和排序性能、磁盘块访问和预读性能、磁盘空间利用率以及并发性和事务处理方面具有优势,能够更好地满足数据库的查询和事务处理需求。
1.B+ Tree的层数较少 B类树的一个很鲜明的特点就是数的层数比较少,而每层的节点非常多,树的每个叶子节点到根节点的距离都是相同的; 2. 减少磁盘IO; 树的每一个节点都是一个数据也,这样每个节点只需要一次IO就可以全部读取,这样的结构保证了查询数据时能尽量的少进行磁盘IO,同时保证IO的稳定性; 3.B+ Tr...
相邻的元素可能在内存中不相邻,所以缓存命中性没有B+树好。 树高度越小,I/O次数越少。 为什么是B+树而不是B树呢,因为它内节点不存储data,这样一个节点就可以存储更多的key。 MyISAM和InnoDB存储引擎 在MySQL中,最常用的两个存储引擎是MyISAM和InnoDB,它们对索引的实现方式是不同的。 MyISAM data存的是数据...
插入和删除性能:B+树的插入和删除操作通常仅涉及叶子节点,因此在数据量大的情况下,性能更优。红黑树在插入和删除节点时可能需要进行多次旋转和着色操作来保持树的平衡,这在大数据量情况下可能导致性能下降。同样,B树的插入和删除操作可能涉及更多节点,效率相对较低。 空间局部性:B+树的非叶子节点仅存储关键字信息,而...
InnoDB是一个支持事务、行级锁和外键约束的存储引擎,它也是MySQL的默认存储引擎。InnoDB的一个重要特性是它使用了索引组织表(index-organized table),也就是说,表中的数据是按照主键索引的顺序存储的。而主键索引和其他非主键索引都是使用B+树作为数据结构来实现的。那么,为什么InnoDB选择B+树作为索引的数据结构...
InnoDB 是 MySQL 数据库中最常用的存储引擎之一,它使用了 B+ 树索引结构来实现高效的数据访问。在本篇文章中,我们将介绍 InnoDB 的索引结构以及为什么使用 B+ 树实现索引。InnoDB 索引结构 在数据库中,索引是一种用于加快数据检索速度的技术。常见的索引结构包括 B-Tree、B+ Tree、Hash 等。InnoDB 使用 B+ ...
MySQL 默认的存储引擎 InnoDB 使用 B+ 树来存储数据,这是因为 B+ 树具有以下特点和优势:高效的索引...
在MySQL的InnoDB引擎中,索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引。非聚簇索引,包括复合索引、前缀索引、唯一...
B树中每个节点(包括叶节点和非叶节点)都存储真实的数据,B+树中只有叶子节点存储真实的数据,非叶节点只存储键。在MySQL中,这里所说的真实数据,可能是行的全部数据(如Innodb的聚簇索引),也可能只是行的主键(如Innodb的辅助索引),或者是行所在的地址(如MyIsam的非聚簇索引)。