高度不稳定:B+Tree的高度通常比较大,可能需要多次磁盘I/O才能访问叶子节点,对于某些特定查询可能效率不高。 跳表 跳表的原理 跳表是一种采用了用空间换时间思想的数据结构。 跳表会随机地将一些节点提升到更高的层次,以创建一种逐层的数据结构,以提高操作的速度。 跳表的结构 跳表的做法就是给链表做索引,而且是分...
1、广泛用于C++的STL中,Map和Set都是用红黑树实现的; 2、著名的Linux进程调度Completely Fair Scheduler,用红黑树管理进程控制块,进程的虚拟内存区域都存储在一颗红黑树上,每个虚拟地址区域都对应红黑树的一个节点,左指针指向相邻的地址虚拟存储区域,右指针指向相邻的高地址虚拟地址空间; 3、IO多路复用epoll的实现采用...
而针对写操作,B+树需要拆分合并索引数据页,跳表则独立插入,并根据随机函数确定层数,没有旋转和维持平衡的开销,因此跳表的写入性能会比B+树要好。 其实,mysql的存储引擎是可以换的,以前是myisam,后来才有的innodb,它们底层索引用的都是B+树。也就是说,你完全...
我们先把记忆中的Mysql的索引是使用B+树做的,因为B+树有 xxx 的优点抹去,没有人在开发的时候就能直接想到完美的解决方案,所以我们也来推导一下索引的数据结构。 1. 索引的作用 索引是用来做什么的? 索引在数据库和数据结构中起到了重要的作用,它能够提高数据的查询效率和访问速度。以下是索引的几个主要作用: ...
为什么不用跳表,跳表其实和B+树的效率差不多,但是高度还是比较高,每层的链表存储的结点比较少,涉及到IO次数较多,但是Redis就没有这样的问题,Redis是基于内存的数据库,不存在IO的问题。 2.索引的分类 索引分类,一般分为主键索引和非主键索引。 主键索引:不存在回表的情况,叶子结点存储着整个行的数据,是聚集索引。
从树结构的层级角度看,其实树结构是不是跟前面的跳表还有点相似。而跳表之所以这么快是因为有能按区间高效查询的索引层。 而树结构其特性决定了遍历数据方式本身就纯天然的支持按区间查询。再加上树是非线性结构的优势相比于线性结构的数组,不必像数组的数据是连续存放的。那么当树结构在插入新数据时就不用像数组插...
MyISAM是非聚集索引,也是使用B+Tree作为索引结构,索引和数据文件是分离的,索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。 也就是说:InnoDB的B+树主键索引的叶子节点就是数据文件,辅助索引的叶子节点是主键的值;而MyISAM的B+树主键索引和辅助索引的叶子节点都是数据文件的地址指针。
InnoDB与myisam比较在什么情况下效率更高 主键索引就是InnoDB效率比较高,非主键索引则是myisam效率比较高 支持外键(但是一般也不建议用) 为什么mysql不建议用外键:首先是因为数据库需要额外维护外键,其次就是增删更新之后需要检查,额外消耗资源;最后 总结:需要事务支持,需要较高并发读取频率(默认情况等都选这个 ...
B+树 B+树是B树的一个变形,非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点中, B+树的叶子节点为链表,链表放数据,非叶子节点是索引。 二 对比 1.B树和B+树同样适用于高度越低,查询越快。 2.B树查找节点,B+树只需要查询所有节点(索引),B树查询索引和数据。虽然可能第一个就找到,但在极端情...