mysql jsonarray合并排序 mysql json group by 7.MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。 GROUP BY 语法 SELECT column_name, function(column_name) F FROM table_name W WHERE column_name operator value G GROUP BY ...
在GROUP BY子句添加WITH ROLLUP后,查询结果会添加一个高级别的聚合行,显示所有奶奶分的利润总和: SELECT year, SUM(profit) AS profit FROM sales GROUP BY year WITH ROLLUP; /*结果*/ /* +---+---+ | year | profit| +---+---+ | 2000 | 4525 | | 2001 | 3010 | | NULL | 7535 | +--...
对于如下多条json array数据,希望通过其他字段group by实现拼接,得到[{"ruleId": 36, "ruleName": "包赔"},{"ruleId": 27, "ruleName": "定期彩虹"},{"ruleId": 28, "ruleName": "理财产品"}]这样的完整的数据 json_merge貌似无法实现? 解决方案:concat('[', group_concat(DISTINCT substring(hit_...
**3.转jsonArray ** 代码: SELECT col1 分组列, CONCAT("[",GROUP_CONCAT( '{', '"id":"' ,id ,'"' ,',', '"col2":"' ,col2 ,'"' ,',', '"col3":"',col3 ,'"' ,'}' ),"]") AS 合并后的列 FROM 数据拆分合并 GROUP BY col1 ; 效果: 4.将每列转为json 代码: SELECT...
1、问题: 如何在MySQL中将多个列的值合并成一个JSON数组? 答案: 可以使用JSON_ARRAYAGG函数结合GROUP BY语句来实现,如果你想要将users表中所有用户的name和age合并成一个JSON数组,你可以这样写: “`sql SELECT JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT(‘name’, name, ‘age’, age)) AS user_info ...
AVG() 返回自变量的平均值BIT_AND() 返回按位ANDBIT_OR() 返回按位或BIT_XOR() 返回按位异或COUNT() 返回返回的行数的计数COUNT(DISTINCT) 返回多个不同值的计数GROUP_CONCAT() 返回串联的字符串JSON_ARRAYAGG() 将结果集作为单个JSON数组返回JSON_OBJECTAGG() 将结果集作为单个JSON对象返回MAX() 返回最大...
GROUP_CONCAT:以逗号为分隔符,将同一delivery_id下的所有JSON对象合并为一个字符串,形成JSON数组的形式。 GROUP BY delivery_id:确保操作基于每个独特的delivery_id执行,每个delivery_id对应的结果集中只包含其自己的产品列表。 结果与应用 执行上述查询后,你会获得一个结果集,每行代表一个唯一的delivery_id,其json...
SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'three') JSON_EXTRACT() 从JSON 字符串中提取指定的值 SELECT JSON_EXTRACT('{"name": "John", "age": 30}', '$.name') JSON_CONTAINS() 检查一个 JSON 字符串是否包含指定的值 SELECT JSON_CONTAINS('{"name": "John", "age": 30}', 'John', '$.name') ROW_...
也可使用函数,常用的有 JSON_ARRAY() 和 JSON_OBJECT(),前者用于构造 JSON 数组,后者用于构造 JSON 对象。如,mysql> select json_array(1, "abc", null, true,curtime());+---+json_array(1, "abc", null, true,curtime()) |+---+[1, "abc", null, true, "10:12:25.000000"] |+-...
GROUP_CONCAT_FUNC, // GROUP_CONCAT or GROUP_CONCAT DISTINCT JSON_AGG_FUNC, // JSON_ARRAYAGG and JSON_OBJECTAGG ROW_NUMBER_FUNC, // Window functions RANK_FUNC, DENSE_RANK_FUNC, CUME_DIST_FUNC, PERCENT_RANK_FUNC, NTILE_FUNC, LEAD_LAG_FUNC, ...