我们可以通过使用MySQL中的JSON函数来解析JSON字段,然后将其转换为普通的字段进行group by操作。具体步骤如下: 使用JSON_EXTRACT函数提取JSON字段中的数据; 使用JSON_UNQUOTE函数去除提取的数据中的引号; 将提取的数据与其他普通字段一起进行group by操作。 代码示例 SELECTJSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(json_column,'$.key...
一、GROUP BY GROUP BY子句将表中的数据分成若干组: 1.1 使用一个列分组 格式; SELECT column, group_function(column) FROM table [WHERE condition] [GROUP BY group_by_expression] [ORDER BY column]; 1. 2. 3. 4. 5. 上面示例的代码: #每个部门的平均工资 SELECT department_id, AVG(salary) FROM...
JSON_OBJECT:为每个产品创建一个JSON对象,包括了产品详情的所有字段。 GROUP_CONCAT:以逗号为分隔符,将同一delivery_id下的所有JSON对象合并为一个字符串,形成JSON数组的形式。 GROUP BY delivery_id:确保操作基于每个独特的delivery_id执行,每个delivery_id对应的结果集中只包含其自己的产品列表。 结果与应用 执行上述...
虽然但是有一种曲线设置的方式,就是提取Json里的item_id为一个虚拟字段,然后将该虚拟字段设置为索引,于是就开始操作了。 优化方法 1. 图形创建虚拟字段 以下用Navicat for MySQL为例,新建字段,勾选 “虚拟”, 虚拟类型 “VIRTUAL”, 表达式 cast(json_extract(`params`,'$.item_id') as signed),也就是从Js...
在数据处理中,经常遇到的一种数据类型就是JSON,MySQL数据库解析JSON,参考 基于MySQL 5.7 JSON函数学习 json_merge with group by 需求: 对于如下多条json array数据,希望通过其他字段group by实现拼接,得到[{"ruleId": 36, "ruleName": "包赔"},{"ruleId": 27, "ruleName": "定期彩虹"},{"ruleId": ...
虽然但是有一种曲线设置的方式,就是提取Json里的item_id为一个虚拟字段,然后将该虚拟字段设置为索引,于是就开始操作了。 优化方法 1. 图形创建虚拟字段 以下用Navicat for MySQL为例,新建字段,勾选 “虚拟”, 虚拟类型 “VIRTUAL”, 表达式 cast(json_extract(`params`,'$.item_id') as signed),也就是从...
在MySQL中,可以使用JSONPath表达式来查询JSON数据1. 排序:要对查询结果进行排序,可以使用`ORDER BY`子句。例如,假设有一个包含JSON数据的表`my_table`,其中...
但是索引只能使用字段,Json字段里的键是不可能加进去的。虽然但是有一种曲线设置的方式,就是提取Json里的item_id为一个虚拟字段,然后将该虚拟字段设置为索引,于是就开始操作了。 优化方法 1. 图形创建虚拟字段 以下用Navicat for MySQL为例,新建字段,勾选 “虚拟”, 虚拟类型 “VIRTUAL”, 表达式 cast(json_extr...
但是索引只能使用字段,Json字段里的键是不可能加进去的。虽然但是有一种曲线设置的方式,就是提取Json里的item_id为一个虚拟字段,然后将该虚拟字段设置为索引,于是就开始操作了。 优化方法 1. 图形创建虚拟字段 以下用Navicat for MySQL为例,新建字段,勾选 “虚拟”, 虚拟类型 “VIRTUAL”, 表达式 cast(json_extr...
select JSON_EXTRACT(m.content,'$.m.tags[*].wrd') as word, count(*) as count from m group by word order by count desc the result I get is ["#utmp", "#seasiders"] 5 ["embeddedurl", "#IMDb", "#nowwatching"] 4 ["YouTube", "embeddedurl"] 4 ...