在GROUP BY子句添加WITH ROLLUP后,查询结果会添加一个高级别的聚合行,显示所有奶奶分的利润总和: SELECT year, SUM(profit) AS profit FROM sales GROUP BY year WITH ROLLUP; /*结果*/ /* +---+---+ | year | profit| +---+---+ | 2000 | 4525 | | 2001 | 3010 | | NULL | 7535 | +--...
SELECTid,avg(value)ASavg_valueFROM(SELECTid,valueFROMjson_data LATERALVIEWexplode(get_json_object(json_data.json_column,'$.value'))exploded_tableASvalue)tGROUPBYid; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 4. 总结 通过以上步骤,我们可以在Hive中实现根据JSON数组进行GroupBy的操作。首先将...
JSON类型完全按照JSON标准定义,支持BOOLEAN、NUMBER、STRING、NULL、ARRAY、OBJECT。其中NUMBER采用BIGINT和DOUBLE存储,超过限制会有精度损失,同时注意json 'null'和sql null是不同的。 JSON 'null' JSON '123' JSON '123.34' JSON 'true' JSON '{"id":123,"name":"MaxCompute"}' JSON '[12, 34]' 常量必须...
* | select sum(a) from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a) 按照数组中的每个元素进行group by计算 * | select a, count(1) from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a) group by a 遍历Map 遍历Map中的元...
按照数组中的每个元素进行group by计算 * | select a, count(1) from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a) group by a 遍历Map 遍历Map中的元素 * | select map_column , a,b from log, unnest( cast( json_parse(map_column) as map(varchar, bigint...
JsonArray 实现 ICollection<JsonNode>ICollection<T>IEnumerable<JsonNode>IEnumerable<T>IList<JsonNode>IEnumerable 注解 可以安全地对JsonArray执行多个并发读取操作,但如果正在读取集合时修改集合,则可能会出现问题。 构造函数 展开表 JsonArray(JsonNode[]) ...
上述SQL把数组展开成多行数字,unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a),unnest语法把数组展开,以t来命名新生成的表,使用a来引用展开后的列。结果如下图: 统计数组中的每个元素的和 按照数组中的每个元素进行group by计算 ...
array Array of JSON objects properties Array JSON properties' path like address.city or lookup object lookup { intervals: array of numbers ,property: string [,labels: array of string] } intervals Array of intervals. Like [ 10, 20, 30, 40, 50] group the data in four ranges, whereas ...
按照数组中的每个元素进行group by计算 * | select a, count(1) from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a) group by a 遍历Map 遍历Map中的元素 * | select map_column , a,b from log, unnest( cast( json_parse(map_column) as map(varchar, bigint...
循环和映射数组和group by值中的对象 如何使用jq将json项值映射到同级数组 如何映射和更改数组中的值? 使用map和filter处理具有相同值的项目 使用_attribute获取JSON数组的值 使用JSON和ArrayNode遍历JSON中的数组。 将整数数组映射到值和选择值的id 将Pandas dataframe groupby.filter与自己的函数和参数一起使用...