同样的sql语句查询条件和结果顺序都一致,按理不会导致一个锁了主键索引,等待锁非主键索引,另外一个锁了非主键索引,等待主键索引导致的死锁。 最后经过分析,我们项目里发现是for update的sql语句,和另外一个update非select数据的sql语句导致的死锁。 比如有60条数据,select .. for update查询第31-60条数据,update在...
间隙锁可能造成死锁。 间隙锁是RR隔离级别下的。 间隙锁只影响一般索引,对于唯一索引或者主键,如果查询的结果包含这个记录,那么另外的会话插入该记录前后,不会产生间隙锁;如果查询结果不包含这个记录,另外的会话插入该记录前后的间隙,会产生间隙锁。 经过上面的流程可以知道 for update 不仅会锁住查询到的数据, 也会锁...
在MySQL 8.0版本之前,For Update只能锁定整个表、整个分区或整个索引。如果要锁定某个特定的行,需要使用WHERE子句来指定条件。但是,这种方式会增加锁定的粒度,可能会导致更多的阻塞和性能问题。 4.2、不当使用For Update可能导致的问题 死锁:如果多个事务同时使用For Update锁定相同的资源,可能会导致死锁。 性能问题:使用...
我们可以在应用逻辑中实现死锁检测和重试机制。当检测到死锁时,重新尝试事务。 示例代码 importmysql.connectorfrommysql.connectorimportErrordefupdate_order(order_id):connection=mysql.connector.connect(host='localhost',database='mydb',user='user',password='password')retry_count=3whileretry_count>0:try:curso...
最后经过分析,我们项目里发现是for update的sql语句,和另外一个update非select数据的sql语句导致的死锁。 比如有60条数据,select .. for update查询第31-60条数据,update在更新1-10条数据,按照innodb存储引擎的行锁原理,应该不会导致不同行的锁导致的互相等待。开始以为是行锁在数据量较大情况下,会锁数据块。导致...
减少死锁的优化: 尽量使用较低的隔离级别。 尽量使用索引访问数据,使加锁更加精确。 尽量使用小事务。 尽量使用相同的顺序访问表。 尽量一次申请足够级别的锁,如先查一行再改改行,最好在查的时候就申请排他锁。 在读取表时申请排他锁: 如: select * from tbtesta where id = 1 for update; ...
1.查看死锁日志命令:show engine innodb status \G; 具体死锁参考:https://segmentfault.com/a/1190000009469556 session 1: select * from test where id = 1 for update; session 2: update test set name = "qq" where id =1; 当session1和session2同时运行的时候,session1中由于对id=1这行加锁(排它...
使用MySQL的FOR UPDATE语句可以帮助解决死锁问题。 当多个事务同时尝试更新相同的数据行时,可能会发生死锁。为了避免这种情况,可以在事务开始时使用FOR UPDATE语句锁定所需的行,确保其他事务无法修改这些行,直到当前事务完成。 例如,可以在一个事务中使用以下语句来更新数据并锁定相应的行: START TRANSACTION; SELECT * ...
回到前面死锁的例子，在执行下面这条语句的时候：select id from t_order where order_no = 1008 for...