实验针对相同结果集的IN和Exists 的SQL语句进行分析。 包含IN的SQL语句: selectfrom t_author ta where author_id in(select author_id from t_poetry tp where tp.poetry_id>3650 );包含Exists的SQL语句:selectfrom t_author ta where exists (
如果用 in 关键字查询的话,先部门表再员工表,一般来说部门表的数据是要小于员工表的数据的,所以这就是小表驱动大表,效率比较高。 如果用 exists 关键字查询的话,先员工表再部门表,一般来说部门表的数据是要小于员工表的数据的,所以这就是大表驱动小表,效率比较低。 总之,就是要小表驱动大表效率才高,大表...
通过将IN操作优化为EXISTS操作,我们可以显著提高查询性能。优化流程包括分解IN集合、创建临时表、填充临时表、使用EXISTS查询和返回结果。每一步都有相应的代码示例和注释,方便开发者理解和实践。 使用EXISTS操作符进行查询优化是一个很好的技巧,特别是当查询的集合较大时。通过减少查询的数据量,我们可以大大提高查询性能,...
#当 B 小于 A 时用 INSELECT*FROMAWHEREccIN(SELECTccFROMB) #当 A 小于 B 时,用EXISTS。因为EXISTS的实现,相当于外表循环。SELECT*FROMAWHEREEXISTS(SELECTccFROMBWHEREB.cc = A.cc) 结论:哪个表小就用哪个表来驱动,A 表小就用 EXISTS ,B 表小就用 IN 二、COUNT(*) 与 COUNT(具体字段) 效率 在...
1. count(1) VS count(*) 2. where num is null VS where num = 0 3. in VS exists 4. 关于计数和排序的问题 阶段总结一 阶段总结二 写在前面 本文针对Mysql中的各种语句进行对比,给出尽可能真实的语句分析,帮助大家优化自己的sql查询。本文所用测试数据库为官方数据库。
2) 子查询的结果集较大,这时候使用exists效率好。 3)能用between的地方就不要用in 讨论not in VS not exists 在当前版本中(5.6.x), not exists 的效率始终比not in 要好。 可以用distinct就不要用group by 请尊重知识,请尊重原创 更多资料参考请见http://www.cezuwang.com/listFilm?page=1&areaId=906...
原因是EXISTS操作员基于“至少找到”原则工作。它在找到至少一个匹配行后停止扫描表并返回true。 另一方面,当IN运算符与子查询组合时,MySQL必须首先处理子查询,然后使用子查询的结果来处理整个查询。 一般的经验法则是,如果子查询包含大量数据,则EXISTS运算符可提供更好的性能。
NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等 同时,我们还要避免%前缀模糊查询,因为这样会使用B+ Tree,同时会造成使用不了索引,并且会导致全表扫描,性能和效率可想而知 举例:8.减少COUNT(*) 在开发中我们经常会使用COUNT(*),殊不知这种用法会造成大量的资源浪费,因为COUNT(*)资源开销大,所以我...
Oracle SQL Optimizer IN VS Exists Again 传统的SQL优化思想认为IN、Exists这2种写法不同数据量的环境中各擅胜场,Developer应当根据实际情况合理运用IN或Exists。 实际我认为,这种认识对于现代SQL优化器Optimizer(10g以后)不再适用。 CBO优化器中本身包含了查询转换(Query Transformation)的功能。 为什么CBO要做查询转换...
SELECTcust_name, cust_contact, cust_emailFROMcustomersWHEREcust_stateIN('IL','IN','MI')UNIONSELECTcust_name, cust_contact, cust_emailFROMcustomersWHEREcust_name='Fun4All'; JOIN vs UNION JOIN vs UNION JOIN中连接表的列可能不同,但在UNION中,所有查询的列数和列顺序必须相同。