EXISTS是基于行的存在性检查,一旦子查询找到了符合条件的第一行数据,EXISTS就会立即返回TRUE,不再继续查询剩余的行。因此,它通常在子查询中有大量数据时效率较高。 对于大数据集,EXISTS在优化时可能表现得更好,因为它可以提前终止查询。 IN: IN是基于值的匹配,它会将子查询返回的所有值加载到内存中,并与主查询的...
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的。 这个是要区分环境的。 1. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 2. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查...
in 是把外表和内表作 hash 连接,而 exists 是对外表作 loop 循环,每次 loop 循环再对内表进行查询。 如果查询的两个表大小相当,那么用 in 和 exists 差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: ...
2、A表有10000条记录,B表有100条记录,那么EXISTS()还是执行10000次,此时不如使用in()遍历10000*100次,因为IN()是在内存里遍历数据进行比较,而EXISTS()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快. 3、结论: exists()适合B表比A表数据大的情况 当A表数据与B表数据一样大时,in与...
使用exists耗时0.12S, 使用in耗时0.48S,Exists 效率高于IN。 原因分析 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的,唯一区别是子查询筛选结果集的大小不同,但实验结果已经跟第一次的不同了。这种情况下子查询结果集很大,我们看看mysql的查询计划: 使用in时,由于子查询结果集很大,对t_author和t_poetry表都接近于全表...
IN 更适合用于子查询结果集较小且外层表数据较大的情况。 EXISTS 更适合用于子查询结果集可能较大且外层表数据较小的情况。 什么是“小表驱动大表”及其重要性 定义: “小表驱动大表”是一种查询优化策略,指的是在进行表连接(JOIN)操作时,优先使用数据量较小的表作为驱动表,以减少总的数据扫描量和匹配次数,...
收起 基本区别 IN EXISTS 索引和执行计划 IN的索引使用 EXISTS的索引使用 优化器选择 实际建议 数据准备...
IN 和EXISTS 是SQL 中用于子查询的两种常见操作符。它们都可以用来过滤满足特定条件的记录,但它们的工作方式和性能特点有所不同。 相关优势 IN:简单直观,易于理解和编写。当子查询返回的结果集较小且主查询表较大时,IN 可能会有较好的性能。 EXISTS:更加灵活,可以处理更复杂的逻辑。当子查询返回的结果集较大时,...
MySQL中的EXISTS和IN都是用于子查询的条件操作符,但在使用上有一些区别。1. EXISTS:EXISTS用于检查子查询是否返回任何行,如果子查询返回至少一行则条件成立。如果子查询返回任何...