小总结:当A表的数据集小于B表的数据集时,用exists优于in。【exist适合子查询中表数据大于外查询表中数据的业务场景】 三、in 与 exists 的区别1、exists、not exists 一般都是与子查询一起使用,In 可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b...)2、exists 会针对子查询的表使用索引,not exists 会对主子查...
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的。 这个是要区分环境的。 1. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 2. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查...
IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
MySQL中的EXISTS和IN都是用于子查询的条件操作符,但在使用上有一些区别。 EXISTS:EXISTS用于检查子查询是否返回任何行,如果子查询返回至少一行则条件成立。如果子查询返回任何行,主查询将返回true,否则将返回false。EXISTS通常用于检查子查询中是否存在符合条件的行,而不关心具体返回哪些行。 示例: SELECT * FROM table...
使用exists耗时0.12S, 使用in耗时0.48S,Exists 效率高于IN。 原因分析 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的,唯一区别是子查询筛选结果集的大小不同,但实验结果已经跟第一次的不同了。这种情况下子查询结果集很大,我们看看mysql的查询计划: 使用in时,由于子查询结果集很大,对t_author和t_poetry表都接近于全表...
性能比较： 在某些情况下，EXISTS 可能比 IN 更高效，尤其是在子查询返回大量数据或需要检查是否存在相关...
收起 基本区别 IN EXISTS 索引和执行计划 IN的索引使用 EXISTS的索引使用 优化器选择 实际建议 数据准备...
MySQL exists 和 in 区别 在MySQL 中,exists和in是两种常见的用于查询的关键字。它们的作用是在查询中判断一个值是否存在于指定的表或结果集中。虽然它们可以实现类似的功能,但在某些情况下,使用其中一种比另一种更高效。本文将详细介绍exists和in的区别,并提供相应的代码示例。
not in是个范围查询,这种!=的范围查询无法使用任何索引,那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引; 而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引; 所以无论那个表大,用not exists都比not in要快 3.3、in 与 = 的区别 selectnamefromstudentwherenamein('zhang','wang','li','zhao');与selectnamefromstudent...