bash bin/flink-cdc.sh mysql-to-kafka.yaml # 参考,一些自定义路径的示例 主要用于多版本flink,mysql驱动不一致等情况 如, # bash /root/flink-cdc-3.3.0/bin/flink-cdc.sh /root/flink-cdc-3.3.0/bin/mysql-to-kafka.yaml --flink-home /root/flink-1.19. --jar /root/flink-cdc-3.3.0/lib/mysq...
使用Flink CDC 实现 MySQL 到 Kafka 的数据同步,可以按照以下步骤进行: 1. 了解 Flink CDC 的基本概念和工作原理 Flink CDC(Change Data Capture)是 Apache Flink 提供的用于捕获数据库变更数据的技术。它通过与数据库的 binlog(如 MySQL 的 binary log)进行交互,实时捕获数据库中的数据变更(如插入、更新、删除...
在现代大数据处理架构中,将数据库变更实时采集到消息队列(如 Kafka)是一个常见的需求。Apache Flink 的 Flink CDC(Change Data Capture)是一个强大的工具,可以让你轻松实现从 MySQL 数据库采集数据并将其发送到 Kafka。 整体流程 步骤表格 每一步骤详细说明 1. 安装所需的依赖库 首先,我们需要在项目中添加 Flink...
debezium-connector-mysql:Flink CDC的MySQL连接器。 flink-streaming-kafka-connector:Flink与Kafka的连接器。 接下来编写Flink代码: importorg.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.streaming.connectors....
这篇教程将展示如何基于 Flink CDC YAML 快速构建 MySQL 到 Kafka 的流式数据集成作业,包含整库同步、表结构变更同步的演示和特色功能的介绍。 本教程的演示都将在 Flink CDC CLI 中进行,无需一行 Java/Scala 代码,也无需安装 IDE。 准备阶段 ...
flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar 3. 启动flink-sql client 先在yarn上面启动一个application,进入flink13.5目录,执行: bin/yarn-session.sh -d -s 1 -jm 1024 -tm 2048 -qu root.sparkstreaming -nm flink-cdc-kafka ...
这里flink-sql-connector-mysql-cdc,前面一篇文章我用的mysq-cdc是1.4的,当时是可以的,但是今天我发现需要mysql-cdc-1.3.0了,否则,整合connector-kafka会有来冲突,目前mysql-cdc-1.3适用性更强,都可以兼容的。 如果你是更高版本的flink,可以自行https://github.com/ververica/...下载新版mvn clean install -Dskip...
CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。 Flink_CDC 1. 环境准备 mysql kafka 2.3 flink 1.13.5 on yarn 说明:如...
准备好kafka,mysql,可以在本地测试。 启动kafka消费者,topic是ods_base_db 在idea中启动flinkcdc程序。 打开mysql编辑器,表base_trademark中原始记录有12条如下: 现在手工增加一条记录,编号为13 wang 查看idea控制台显示添加消息如下: 同时在Kafka消费者也看到一条记录如下,字段type为操作类型,c表示创建 ...
CDC在处理MySQL的update操作时，会将其解析为一个先delete后create的操作序列。因此，在同步到Kafka时，...