B树也称B-树(其中-不是减号),是为磁盘等辅存设备设计的多路平衡查找树,与二叉树相比,B树的每个非叶节点可以有多个子树。因此,当总节点数量相同时,B树的高度远远小于AVL树和红黑树(B树是一颗“矮胖子”),磁盘IO次数大大减少。 定义B树最重要的概念是阶数(Order),对于一颗m阶B树,需要满足以下条件: 每个节点最多...
因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少, 指针少的情况下要保存大量数据,只能增加树的高度,导致IO操作变多,查询性能变低。
阿里二面:Mysql索引为什么使用B+树结构?而不用二叉树、红黑树、B树,一口气说了4分钟,直接拿捏住了。。535 1 2023-06-14 17:15:43 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~12 4 21 1 AI视频总结 测试版 记笔记 喜欢UP主发的视频记得一键3连支持一波噢,你的支...
二叉树到B+树其实是有个过渡阶段的,二叉树本身是无序的,有且仅有两个分支,查询某个数值时,需要挨个遍历查询。而我们遍历一个有序数组时可以使用二分查找的方法进行快速查询,这就过渡到了BST树:BST树全称为Binary Search Tree ,它的特点是插入数据的时候会调整节点的顺序, 左、根、右必须有序,左子树必须小于根...
为什么使用B+树?言简意赅,就是因为: 1.文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上 2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么使用B-/+Tree,还跟磁盘存取原理有关。) 3.局部性原理与磁盘预读,预读的长度一般为页(page)的整倍数,(在许多操作系统中,页得大小通常为4k) ...
缺点:1、每个节点都有key,同时也包含data,而每个页存储空间是有限的,如果data比较大的话会导致每个节点存储的key数量变小 2、当存储的数据量很大的时候 会导致深度较大,增大查询时磁盘的IO次数,进而影响性能 B+树 与B树区别: 把索引和数据放在不同的磁盘块 ...
一、前言 在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。 二、二叉查找树(BST):不平衡 二叉查找树(BST,Binary Search Tree),也叫二叉排序树,在二叉...
1.B+树,其实就是指:所有叶子节点存储数据,非叶子节点存储的是叶子节点的地址的树结构 这里要搞清楚是什么是叶子节点,什么是非叶子节点,叶子节点指的就是没有子节点的节点,就是最下面的节点。非叶子节点就是有子节点的节点。弄清楚这些后,再来看B+树,其实就好理解了。 1.所有的数据在所有的子节点中,非子节点...
有一道MySQL的面试题,为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树? 现在这个问题的复杂版本可以参考本文; 他的简单版本回答是: 因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出) ...
有一道MySQL的面试题,为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树? 现在这个问题的复杂版本可以参考本文; 他的简单版本回答是: 因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出) ...