在实际的数据库性能测试中，B+ 树的优势得到了充分的验证。例如，在 MySQL 数据库中，B+ 树被用于实现多种类型的索引，如主键索引、唯一索引和普通索引。以下是一些具体的测试结果和比较：与哈希索引的对比：哈希索引适合用于点查找，但在范围查询中则表现不佳。相比之下，B+ 树不仅支持快速的单值查找，还能高效...
MySQL为什么采用B+树作为索引结构? 1、B+ 树的非叶子节点不存放实际的记录数据,仅存放索引,因此数据量相同的情况下,相比存储即存索引又存记录的 B 树,B+树的非叶子节点可以存放更多的索引,因此 B+ 树可以比 B 树更「矮胖」,查询底层节点的磁盘 I/O次数会更少。 2、B+ 树有大量的冗余节点(所有非叶子节点...
我认为,MySQL索引结构采用B+树,有以下4个原因: 1、从磁盘I/O效率方面来看:B+树的非叶子节点不存储数据,所以树的每一层就能够存储更多的索引数量,也就是说,B+树在层高相同的情况下,比B树的存储数据量更多,间接会减少磁盘I/O的次数。 2、从范围查询效率方面来看:在MySQL中,范围查询是一个比较常用的操作,而B...
还可以存储其他节点的指针，这使得B+树可以支持多级索引。多级索引可以减小索引的大小，提高索引的效率。
一名优秀的Java程序员,对MySQL的操作与运用肯定也是驾轻就熟。在最近几年的Java面试中,MySQL的相关知识点都屡见不鲜,比较有代表性的一道题就是MySQL为什么选择B+树作为索引结构? MySQL选择B+树作为索引结构有以下几个主要原因: 1.有序性: B+树是一种有序的数据结构,所有的数据都按照特定的顺序排列在树的节点...
我们先把记忆中的Mysql的索引是使用B+树做的,因为B+树有 xxx 的优点抹去,没有人在开发的时候就能直接想到完美的解决方案,所以我们也来推导一下索引的数据结构。 1. 索引的作用 索引是用来做什么的? 索引在数据库和数据结构中起到了重要的作用,它能够提高数据的查询效率和访问速度。以下是索引的几个主要作用: ...
B树中每个节点(包括叶节点和非叶节点)都存储真实的数据,B+树中只有叶子节点存储真实的数据,非叶节点只存储键。在MySQL中,这里所说的真实数据,可能是行的全部数据(如Innodb的聚簇索引),也可能只是行的主键(如Innodb的辅助索引),或者是行所在的地址(如MyIsam的非聚簇索引)。
B树（Balance Tree）即为平衡树的意思，下图即是一颗B树。图中的p节点为指向子节点的指针，二叉查找树和平衡二叉树其实也有，因为图的美观性，被省略了。- 图中的每个节点称为页，页就是我们上面说的磁盘块，在mysql中数据读取的基本单位都是页，所以我们这里叫做页更符合mysql中索引的底层数据结构。从上图可以...
MySQL中常用的索引在物理上分两类，B-树索引和哈希索引。本次主要讲BTree索引。BTree索引 BTree又叫多路...
鉴于目前 MySQL最主流的引擎是 MyISAM 和 InnoDB,因此我们就从这两个引擎分别讲解。 3.1 MyISAM 引擎 MyISAM 采用的非聚簇索引,B+树的非叶子节点存储索引值和指向子节点的指针,叶子节点上存放的是索引值和数据在磁盘上的物理地址,所以通过索引定位到数据地址后,需要到磁盘上回表获取数据,索引模型示意图如下: ...