一个B+树的节点其实可以分成好多层,规定最下边的那层,也就是存放我们用户记录的那层为第0层,之后依次往上加。之前我们做了一个非常极端的假设:存放用户记录的页最多存放3条记录,存放目录项记录的页最多存放4条记录。其实真实环境中一个页存放的记录数量是非常大的,假设所有存放用户记录的叶子节点代表的数据页可...
BTree又叫多路平衡查找树，一颗m叉的BTree特性如下：树中每个节点最多包含m个孩子。除根节点与叶子节点外...
3、由于B+树的数据都存储在叶子结点中,分支结点均为索引,方便扫库,只需要扫一遍叶子结点即可,但是B树因为其分支结点同样存储着数据,我们要找到具体的数据,需要进行一次中序遍历按序来扫,所以B+树更加适合在区间查询的情况,所以通常B+树用于数据库索引。 PS:我在知乎上看到有人是这样说的,我感觉说的也挺有道理...
因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。 2.B+树的查询效率更加稳定 由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任...
1、B-树的关键词和记录放在一起,叶节点可以看作是外部节点,不包含任何信息;B+树的非叶节点只有关键词和指向下一个节点的索引,记录只放在叶节点上。 2、在B-树中,越靠近根节点的记录查找时间越快,只要找到关键字就可以确定记录的存在;而B+树中每一个记录的查找时间基本相同,都需要从根节点到叶节点,并且在叶...
B-Tree就是B树,它与平衡二叉树不同之处是:B树是一种多叉树(即每个非叶子结点可以有多个孩子),又称平衡多路查找树(查找路劲不止两个),它是为磁盘等外部存储设备设计的一种平衡查找树; 一棵M阶的B树的特性如下: 排序方式:所有节点关键字是按递增次序排列,并遵循左小右大原则; ...
根据表的主键构造一棵B+树同时叶子结点存放的为整张表的行记录。也称每个叶子结点的数据为数据页。由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序因此每张表都只有一个聚集索引。一般SQL的优化器优选选择聚集索引,因为他拥有整行的数据,也就是避免回表查询。
一、B+树是什么? B+树是B树的一种变形形式,B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址,叶子结点以上各层作为索引使用。一棵m阶的B+树定义如下: 每个结点至多有m个子女; 除根结点外,每个结点至少有[m/2]个子女,根结点至少有两个子女; 有k个子女的结点必有k个关键字。
因为B+树叶子存的是数据,内部节点存的是键值+指针。索引组织表通过非叶子节点的二分查找法以及指针确定数据在哪个页中,进而再去数据页中找到需要的数据; 假设B+树的高度为2的话,即有一个根结点和若干个叶子结点。这棵B+树的存放总记录数为=根结点指针数*单个叶子节点记录行数。 如果一行记录的数据大小为1k,...
1.有k个子树的中间节点包含有k个元素(B树中是k-1个元素),每个元素不保存数据,只用来索引,所有数据都保存在叶子节点。 2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。 3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点,在子节点元素中是最大(或最小)元素。