像二叉树,哈希索引、红黑树、SkipList,在海量数据基于磁盘存储效率方面远不如B+树索引高效。 所以,上述的数据结构一般仅用于内存对象,基于磁盘的数据排序与存储,最有效的依然是B+树索引。 B+树索引的特点是: 基于磁盘的平衡树,但树非常矮,通常为3~4层,能存放千万到上亿的排序数据。树矮意味着访问效率高,从千万...
查询性能:B+树的所有值都出现在叶子节点,且叶子节点之间通过指针相连,这使得范围查询和顺序访问变得非常高效。此外,B+树的平衡性保证了查询性能的稳定性。 插入和删除性能:B+树在插入和删除操作方面也具有较好的性能。由于其平衡性,B+树在插入和删除节点时能够保持较低的树高,从而减少查询时的磁盘I/O次数。 二...
Btree索引 至于Btree索引,它是以B+树为存储结构实现的。 但是Btree索引的存储结构在Innodb和MyISAM中有很大区别。 在MyISAM中,我们如果要对某张表的某列建立Btree索引的话,如图: 所以我们经常会说MyISAM中数据文件和索引文件是分开的。 因此MyISAM的索引方式也称为非聚集,Innodb的索引方式成为聚集索引。 至于辅助索...
B树:有序数组+平衡多叉树; B+树:有序数组链表+平衡多叉树; B+树的关键字全部存放在叶子节点中,非叶子节点用来做索引,而叶子节点中有一个指针指向一下个叶子节点。做这个优化的目的是为了提高区间访问的性能。而正是这个特性决定了B+树更适合用来存储外部数据。 数据库索引采用B+树的主要原因是B树在提...
注意一点,以c2和c3列的大小为排序规则建立的B+树称为联合索引,本质上也是一个二级索引。它的意思与分别为c2和c3列分别建立索引的表述是不同的,不同点如下: 建立联合索引只会建立如上图一样的1棵B+树。 为c2和c3列分别建立索引会分别以c2和c3列的大小为排序规则建立2棵B+树。 3.4 InnoDB的B+树索引的注意...
一个磁盘块儿存放占用空间比较小的数据项,思考我们应该给我们一张表里面的什么字段字段建立索引能够降低树的层级高度>>> 主键id字段。 聚集索引(primary key) #1.聚集索引其实指的就是表的主键,innodb引擎规定一张表中必须要有主键。 特点:叶子结点放的一条条完整的记录 辅助索引(unique,index) #1.辅助索引: ...
文件系统中MySQL数据库的索引就是基于B+树实现的B+树的特点:分为内部节点(非叶子)、叶子节点 2 种节点; 内部节点只存储key,不存储具体数据叶子节点存储key 和具体数据所有的...由上到下从0开始编号;磁道(track)、扇区(sector)盘面中的一圈圈灰色圆环为是一条条的磁道:磁道由外到内从0开始编号; 每条磁道上的...
【MySQL】面试题之:在InnoDB中一个3层B+树最多大概可以存放多少行数数据??,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
B树(Balanced Tree)是一种多路平衡查找树,它允许每个节点有多个子节点和关键字。B树通过减少树的高度和增加节点的关键字数量来优化磁盘I/O操作。 特点: 所有叶子节点具有相同的深度。 每个节点关键字个数有上下限,保证树的平衡。 节点中的关键字从左到右递增排列,子树中的所有关键字均小于(或大于)父节点中的关键...