插入或删除一个节点后,根节点的左孩子(Left Child)的左孩子(Left Child)还有非空节点,导致根节点的左子树高度比右子树高度高2,AVL树失去平衡。 RR:RightRight,也称“右右”。插入或删除一个节点后,根节点的右孩子(Right Child)的右孩子(Right Child)还有非空节点,导致根节点的右子树高度比左子树高度高2,AVL树...
B-Tree 中一次检索最多需要 h-1 次 I/O(根节点常驻内存),渐进复杂度为 O(h)=O(logdN)。一般实际应用中,出度 d 是非常大的数字,通常超过 100,因此 h 非常小(通常不超过 3)。而红黑树这种结构,h 明显要深的多。并且于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远,无法利用局部性,效率明显比 B-Tree 差很...
这就是B-Tree实现原理。 视频学习资料:11. 进阶-索引-结构-Btree_哔哩哔哩_bilibili 动态图形演示网站:B-Tree Visualization (usfca.edu) 注意:动态图形演示网站需要自己插入数据创建树。 2. B+Tree B+Tree是B-Tree的优化,所有的数据都存放在叶子节点中,非叶子节点只起到索引作用。同时,叶子节点形成一个单向链表。
在MySQL InnoDB存储引擎中,B+树索引是一种高效的数据结构,用于快速定位和检索数据。B+树是一种平衡多路查找树,其特点是所有数据都存储在叶子节点上,而内部节点仅包含索引信息。这种设计使得B+树在进行范围查询时特别高效,因为所有叶子节点通过指针连接在一起,形成了一个有序链表。此外,B+树的高度通常较低,这减少...
1. B树和B+树的作用和原理 B树和B+树都是用于索引的数据结构。索引就是为了方便查找数据而建立的一种数据结构。在MySQL中，索引可以用来加快查询速度。当查询语句需要搜索数百万条记录时，索引可以大大减少搜索时间，从而提高查询效率。B树是一种平衡树，它的每个节点可以存储许多关键字和对应的数据指针。
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它们在实现原理和适用场景上有一些区别。下面是B树和B+树的区别以及示例代码:结构差异:B树:B树是一种多路搜索树,每个节点可以拥有多个子节点。B树的每个节点都存储数据,并且节点的大小与磁盘页的大小相同。B树的叶子节点包含了所有的数据,而非叶子节点则包含了指向其他节点的指针。B+树:B+树也是一种多路搜索树,和...
假设当前数据表的数据量为 N,每个结点的关键字数量是 m,则树高 : 树高公式 在根据对数函数的函数特性: 对数函数 当数据量 N 情况一定的情况下,m 越大,h 越小。数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。而 m = 磁盘块大小/...
1、B-树的关键词和记录放在一起,叶节点可以看作是外部节点,不包含任何信息;B+树的非叶节点只有关键词和指向下一个节点的索引,记录只放在叶节点上。 2、在B-树中,越靠近根节点的记录查找时间越快,只要找到关键字就可以确定记录的存在;而B+树中每一个记录的查找时间基本相同,都需要从根节点到叶节点,并且在叶...