B-Tree 的基本原理是将数据按照一定的顺序存储在树节点中,每个节点包含一定数量的关键字(key)和指针(pointer)。关键字的值按照从小到大的顺序排列,指针指向包含相应关键字的子节点。通过这种方式,B-Tree 可以保证树的高度保持较低,从而在查询时能够快速定位到目标数据。二、B+Tree 索引B+Tree 是 B-Tree 的一个...
插入或删除一个节点后,根节点的右孩子(Right Child)的右孩子(Right Child)还有非空节点,导致根节点的右子树高度比左子树高度高2,AVL树失去平衡。 LR:LeftRight,也称“左右”。插入或删除一个节点后,根节点的左孩子(Left Child)的右孩子(Right Child)还有非空节点,导致根节点的左子树高度比右子树高度高2,AVL树...
B-Tree 中一次检索最多需要 h-1 次 I/O(根节点常驻内存),渐进复杂度为 O(h)=O(logdN)。一般实际应用中,出度 d 是非常大的数字,通常超过 100,因此 h 非常小(通常不超过 3)。而红黑树这种结构,h 明显要深的多。并且于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远,无法利用局部性,效率明显比 B-Tree 差很...
在MySQL InnoDB存储引擎中,B+树索引是一种高效的数据结构,用于快速定位和检索数据。B+树是一种平衡多路查找树,其特点是所有数据都存储在叶子节点上,而内部节点仅包含索引信息。这种设计使得B+树在进行范围查询时特别高效,因为所有叶子节点通过指针连接在一起,形成了一个有序链表。此外,B+树的高度通常较低,这减少...
这就是B-Tree实现原理。 视频学习资料:11. 进阶-索引-结构-Btree_哔哩哔哩_bilibili 动态图形演示网站:B-Tree Visualization (usfca.edu) 注意:动态图形演示网站需要自己插入数据创建树。 2. B+Tree B+Tree是B-Tree的优化,所有的数据都存放在叶子节点中,非叶子节点只起到索引作用。同时,叶子节点形成一个单向链表...
由于B树的高度较低，即使在数据量庞大的情况下，搜索和插入操作的性能依然保持高效。因此，B树非常适合用于数据库索引，特别是在需要频繁进行查找、插入和删除操作的场景下。MySQL中许多数据结构和索引类型都基于B树原理设计，确保了数据库操作的快速响应。总结来说，B树通过高效地组织数据和索引，为数据库...
B+树由B树和索引顺序访问方法演化而来，它是为磁盘或其他直接存取辅助设备设计的一种平衡查找 树，在B+...
3.4 InnoDB的B+树索引的注意事项 根页面位置万年不动 内节点中目录项记录的唯一性 一个页面最少存储2条记录 4. MyISAM中的索引方案 B树索引适用存储引擎如表所示: 编辑 即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,但是他们的实现原理也是不同的。 Innodb和MyISAM默认的索引是B-tree索引; Memory默认...
假设当前数据表的数据量为 N,每个结点的关键字数量是 m,则树高 : 树高公式 在根据对数函数的函数特性: 对数函数 当数据量 N 情况一定的情况下,m 越大,h 越小。数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。而 m = 磁盘块大小/...