# name.名 中包含 `吴` 或者 `磊` # 如果设置了"operator": "and",则中间 OR 的关系变为 AND GET teacher/_search { "query": { "multi_match": { "query": "吴磊", "type": "most_fields", "fields": [ "name.姓", "name.名" ] // ,"operator": "and" } } } 1. 2. 3. 4....
# 如果设置了"operator":"and",则中间 OR 的关系变为 AND GET teacher/_search {"query": {"multi_match": {"query":"吴磊","type":"most_fields","fields": ["name.姓","name.名"]//,"operator": "and"} } } 根据上面查询的语义,我们期望的结果是:姓为吴并且名为磊的doc评分最高,然而结果...
operator:指定多个关键词之间的逻辑关系,可以是or或and。 minimum_should_match:指定至少匹配的关键词数量。 使用multi_match过滤器可以实现以下功能: 全文搜索:通过指定关键词和字段列表,可以在多个字段中进行全文搜索,找到匹配的文档。 多字段匹配:可以在多个字段中匹配关键词,提高搜索的准确性和覆盖范围。 灵活的匹配...
operator:指定多个关键词之间的逻辑关系,如and、or。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云Elasticsearch服务(https://cloud.tencent.com/product/es) 总结: Elasticsearch v2.3.5中的过滤器和multi_match查询是该版本中常用的功能。过滤器用于限制搜索结果,可以根据条件过滤文档。multi_match查询用于在多个字段中进行全文搜...
operator 匹配关系的逻辑判断,默认为or,当为and时表示所有输入词必须完全匹配 minimum_should_match 该参数生效的前提是operator为or,支持数字、百分比或者混合配置,如: # 当词长度>3时可以有一个模糊,>6时允许两个,超过10个则模糊一半 "minimum_should_match": "3<-...
multi_match | 三种场景 最佳字段 | best_field 当字段之间相互竞争,又相互关联,例如 title 和 body 这样的字段; 文档的评分来自最匹配字段; multi_match 默认采用的就是这种方式; 多数字段 | most_fields 处理英文内容时,一种常见的手段是,在主字段上采用英文分词器(English Analyzer)抽取词干,加入同义词,以匹...
minimum_should_match和operator参数会被传入到生成的match查询中。 在字段名中使用通配符 字段名可以通过通配符指定:任何匹配了通配符的字段都会被包含在搜索中。你可以通过下面的查询来匹配book_title,chapter_title以及section_title字段: { "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "fields": "*_title"...
{ "_source": ["title","desc"], "query": { "multi_match": { "query": "高端婚礼邀请函", "fields": ["title","desc"], "operator": "and", "type": "cross_fields" } } } # 这种方式会将所有字段组合在一起作为一个大字段来用,在精确匹配时效果提升明显,命中商品数量比之前多 tie_br...
builder.query(QueryBuilders.matchQuery("smsContent","开心 快乐").operator(Operator.AND)); //多个.operator(Operator.AND) builder.size(20); //ES 默认只查询10条数据,如果想查询更多,添加 Size request.source(builder); //3. 执行查询 SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT...
注意到以上的type属性为best_fields。minimum_should_match和operator参数会被传入到生成的match查询中。 在字段名中使用通配符 字段名可以通过通配符指定:任何匹配了通配符的字段都会被包含在搜索中。你可以通过下面的查询来匹配book_title,chapter_title以及section_title字段: ...