概念:多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_search {"query": {"multi_match": {"query":"<query keyword>","type":"<multi_match_type>","fields"...
multi_match是Elasticsearch中的一个查询类型,用于在多个字段中执行全文搜索。它可以在一个查询中同时匹配多个字段,提供更灵活的搜索功能。 multi_match查询可以指定多个字段作为搜索目标,并且可以根据需要使用不同的匹配类型。常见的匹配类型包括best_fields、most_fields、cross_fields和phrase等。
多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_search { "query": { "multi_match": { "query": "<query keyword>", "type": "<multi_match_type>", "fi...
multi_match 查询 multi_match查询为能在多个字段上反复执行相同查询提供了一种便捷方式。 multi_match多匹配查询的类型有多种,其中的三种恰巧与了解我们的数据中介绍的三个场景对应,即:best_fields、most_fields和cross_fields(最佳字段、多数字段、跨字段)。
1.多匹配查询类型:`multi_match` 2.查询的字段:可以是一个或多个字段,用逗号分隔 3.查询的词条:需要匹配的词条,用逗号分隔 4.匹配操作:用于指定如何匹配查询的词条,例如`match`、`prefix`等 5.其他查询参数:如`query`、`sort`等 三、多匹配查询的示例 下面是一个多匹配查询的示例,假设我们有一个用户信息的...
multi_match查询内部执行的方式取决于type参数,可以设置为 best_fields查找与任何字段匹配的文档,算分来自最佳字段的分数。默认 most_fields查找与任何字段匹配的文档,算分来自每个字段的分数总和。 cross_fields使用相同的分析器处理字段,就好像它们是一个大字段一样。查找任何字段中的每个单词。
multi_match查询建立在match查询的基础上,以允许 多字段(multi-field) 查询: GET /_search { "query": { "multi_match" : { "query": "this is a test","fields": [ "subject", "message" ]} } } 要查询的字符串。 要查询的字段。
一、multi_match多字段匹配 例:查询 address 和 city 中任意一项包含 mill urie的结果 GET /bank/_search{"query":{"multi_match":{"query":"mill urie","fields":["address","city"]}}} 返回结果: 我们发现multi_match也会进行语句的分词,再评分。
multi_match 顾名思义就是提供在多个字段上查询的意思,基本语法: GET /_search{"query": {"multi_match": {"query":"this is a test","fields": ["title^2","*_name"]}}} query 来自用户输入的查询短语 fields 数组,默认支持最大长度1024,可以单独为任意...
"multi_match": { "query": "mill urie", "fields": ["address","city"] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 返回结果: 我们发现multi_match也会进行语句的分词,再评分。 { "took" : 27, "timed_out" : false, "_shards" : { ...