cd /root/agent/lagent/examples streamlit run agent_api_web_demo.py 本地浏览器http://localhost:8501 选择插件WeatherQuery后 3.4 Multi-Agents博客写作系统的搭建 使用Lagent 来构建一个多智能体系统(Multi-Agent System),展示如何协调不同的智能代理完成内容生成和优化的任务。(1)内容生成代理:负责根据用户的...
AgentScope初探:Multi-Agent应用的初步搭建 发布时间:2024/03/19 发送弹幕请先 视频介绍 嘉宾介绍 高大伟 (大玮) 通义实验室 算法专家 展开更多
好了,有了一个有记忆、能和你对话的智能体dialog_agent,现在我们创建一个user_agent作为你在电子世界的代理,用来接收用户输入信息。 from agentscope.agents.user_agent import UserAgent user_agent = UserAgent() 现在我们已经创建好了user_agent和dialog_agent,再有几行代码,就能搭建出一个完整的小程序啦! # st...
在配置模型与智能体并初始化AgentScope之后,我们使用UserAgent创建用户代理,通过msghub创建群聊。这样,群聊环境就建立起来了。 import agentscope from agentscope.agents import UserAgent from agentscope.msghub import msghub def main(): # 通过`agentscope.init()`初始化智能体 ... # 初始化用户智能体 user_...
人工智能大模型模型Agent多智能体应用开发大模型技术agent scope框架模型配置文件消息通信机制服务工厂可视化界面成本控制开源模型集成角色扮演数据集 本次分享主要围绕多智能体应用开发,介绍了Agent Scope框架的使用方法和特点。Agent Scope框架以易用性为核心设计考量,提供直观的语法和丰富的开发组件,简化了多智能体应用的开...
速通全球首个L5级Agent:Magnetic-One!无论你是有开发或者正在做Agent,都能通过本视频获取清晰的构建多智能体的思路。如果你完全不理解大模型,但想通过智能体提高自己工作/效率,同样可以短期内帮助你掌握必备的知识!速通全球首个L5级Agent,个人电脑也能复现!利用顶尖
京东零售基于 Multi-Agents 理念搭建了商家助手大模型在线推理服务架构,这一系统的核心是算法层基于 ReAct 范式定制多个LLMAI Agents,每个 Agent 都有专门业务角色和服务功能,可以调用不同的工具或多 Agent 协同工作来解决相应的问题。 在QCon 北京 2024 大会上,京东集团算法总监、京东零售数据与算法通道委员韩艾,根据...
创建 Agent 就像是挑选合适的工具，给每个 Agent 设定好角色、任务和权限，还能根据需求定制；提供对话环境就像是给大家搭建了一个交流的会议室，让 Agent 们可以畅所欲言、相互协作，而且所有的对话内容都会被记录下来，方便回顾总结；对话内容管理就像是有个会议主持人，引导大家围绕主题讨论，及时发现问题并解决，还能...
微软AutoGen开源Agent框架亲测真的很强,全新重构版本0.4版本抢先体验,带你代码中感受它的核心设计思想,核心概念介绍,测试用例 756 -- 9:46 App Day4~DB-GPT对AWEL中的BranchOperator进行调用优化 268 -- 35:22 App 0.6.0版本DBGPT中graph源码结构和功能分析 1931 -- 22:29 App Lagent 从零搭建你的 Mul...